原创 RFB-Net論文解讀
論文鏈接：Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection 代碼鏈接：https://github.com/ruinmessi/RFBNet 目前st
2020-06-21 20:54:56
18
原创 網絡結構搜索-綜述
在知乎上編輯的文章，在csdn上貼一下： 網絡結構搜索-綜述 基於ons-shot的nas(上) 基於one-shot的nas(下) nas+detection
2020-06-21 20:54:56
原创 PyTorch 學習筆記（十二）：強化學習算法之DQN及其變種
這篇文章是我在知乎上寫的，由於裏面有大量公式，所以如何移植過來的話需要手動編輯格式，太麻煩了。。。。我就直接貼個鏈接，想看的可以點進去看： PyTorch 學習筆記（十二）：強化學習算法之DQN及其變種
2020-06-21 20:54:56
原创 Not All Ops Are Created Equal!
最近讀了一片文章“Not all Ops Are Created Equal！”，以前大家手工設計網絡結構的時候，都是儘量在減少模型的計算量和模型參數量，認爲計算量和參數量小的模型inference的效率就一定高。其實不然，首先我
2020-06-21 20:54:56
3
原创 PyTorch 學習筆記（九）：自動編碼器（AutoEncoder）
一. 生成模型 生成模型（Generative Model）這一概念屬於概率統計與機器學習，是指一系列用於隨機生成可觀測預測數據得模型。簡而言之，就是 “生成” 的樣本和 “真實” 的樣本儘可能地相似。生成模型的兩個主要功能就是學
2020-06-10 08:11:34
27
原创 Fast-Classifying, High-Accuracy Spiking Deep Networks Through Weight and Threshold Balancing
論文名：Fast-Classifying, High-Accuracy Spiking Deep Networks Through Weight and Threshold Balancing 中文名：權重、閾值權衡實現快速分
2020-06-10 08:11:34
原创 脈衝神經元的建模與分析
一. 生物神經元結構及脈衝發放 生物神經系統中的信號是以細胞膜的電位變化來傳導的。神經元細胞膜內外的電位有差別，外正內負，70-80mv。周圍環境和內部變化可以引起膜電位的高低變化。但是這類變化當幅度不大時只是局部的，隨着變化幅度
2020-06-10 08:11:13
1
原创 脈衝神經網絡的模擬策略
一. 時鐘驅動模擬策略 1. 神經元模型的數值計算方法 一般來說，大多數生物系統建立的模型是微分方程形式，並且這些方程不能簡單地通過微積分的方法得到它們的解析表達式，即使有時候可以得到，其表達式也十分複雜，很難討論其具有的性質。因
2020-06-10 08:11:13
原创 SSD:Single Shot MultiBox Dectector算法解讀
論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1512.02325 caffe代碼鏈接：https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd tensorflow代碼鏈接：https://g
2020-06-10 08:11:13
原创 Deformable Convolutional Network論文解讀
卷積神經網絡由於固定的幾何結構一直受限於對幾何形變的建模，這篇工作引入了兩個新模塊——deformable convolution和deformable RoI pooling。deformable convolution 和de
2020-02-21 09:09:14
18
原创 深度煉丹術
神經網絡模型的設計和訓練十分複雜，initialization, activation, normalization,優化器,學習率 等等無不是四兩撥千斤，這篇文章主要是總結一些煉丹技巧，討論下關於如何初始化、選擇激活函數、正則化
2019-10-25 18:40:12
原创 YOLO v3 PyTorch版本源碼解讀（二）：數據集的讀取以及網絡的訓練
PyTorch 代碼鏈接：https://github.com/ultralytics/yolov3 本篇主要是對代碼文件中 原始數據讀取方式 的解讀，集中分析了 utils 文件夾下的 datasets.py函數。並分析了損失函
2019-09-15 18:05:18
370
原创 DoReFa-Net：使用低位寬梯度訓練低位寬卷積神經網絡
論文地址：https://arxiv.org/abs/1606.06160 官方Tensorflow代碼：https://github.com/tensorpack/tensorpack/tree/master/examples/
2019-09-15 18:05:18
5
原创 YOLO v3 PyTorch版本源碼解讀（一）：模型結構解讀
PyTorch 代碼鏈接：https://github.com/ultralytics/yolov3 本篇主要是對代碼文件中 models.py的解讀，同時由於用到了utils文件夾下 parse_config.py中的兩個函數，
2019-09-06 07:22:30
5