原创 Uber 大規模運行 Apache Pinot實踐

Pinot 是一個實時分佈式的 OLAP 數據存儲和分析系統。使用它實現低延遲可伸縮的實時分析。Pinot 從脫機數據源(包括 Hadoop 和各類文件)和在線數據源(如 Kafka)中獲取數據進行分析。Pinot 被設計成可進行水平擴展

原创 Uber三代API 生命週期管理平臺實現

由 Uber 開發的邊緣網關是一個高可用、可擴展的自助式網關,用於配置、管理和監視 Uber 的每個業務域API。 本文最初發表於Uber官方博客網站,經授權,由InfoQ中文站翻譯併發布。Uber API 網關演變史自 2014 年 1

原创 Uber正式開源分佈式機器學習平臺Fiber

Uber開發了POET、Go-Explore和GTN等算法,這些算法利用大量的計算來訓練神經網絡模型。爲了使未來幾代類似算法的大規模計算成爲可能,Uber進而開發了一種新的分佈式計算庫Fiber,它可以幫助用戶輕鬆地將本地計算方法擴展到成

原创 爲什麼已有Elasticsearch,我們還要重造實時分析引擎AresDB?

作者 | Jian Shen, Ze Wang, David Wang, Jeremy Shi, and Steven Chen AresDB在Uber被廣泛使用,爲我們的實時數據分析儀表盤提供支持,使我們能夠針對業務的各個方面大規模製