原创 kaggle notebook中免密碼進行push
下面的都是都是kaggle notebook中運行的。 運行下面的代碼： !rm -r /kaggle/working/RSNA_MODEL !git clone https://github.com/appleyuchi/RSNA_MO
2019-10-27 22:23:16
原创 git lfs出現This repository is over its data quota
報錯如下： batch response: This repository is over its data quota. Account responsible for LFS bandwidth should purchase mo
2019-10-27 22:23:16
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原创 ubuntu18.10安裝linuxqq2.0
下載地址: https://qd.myapp.com/myapp/qqteam/linuxQQ/linuxqq_2.0.0-b1-1024_amd64.deb 安裝辦法: dpkg -i linuxqq_2.0.0-b1-1024_amd
2019-10-27 13:56:35
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原创 kaggle notebook中使用git lfs
#爲kaggle notebook配置git-lfs !curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/github/git-lfs/script.deb.sh | bash !
2019-10-26 22:47:21
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原创 修改文件後git只用兩步push文件
下面是我們常用的4個git命令 git status git add * git commit git push 有沒有辦法更省事兒點呢？辦法如下： 編輯~/.bashrc，加入 alias gitpush="git commit
2019-10-25 14:02:59
原创 linux查看新掛上的磁盤
原文鏈接：https://www.cnblogs.com/testing-BH/p/11474648.html 命令: root@ubuntu:/home/appleyuchi# lsblk N
2019-10-25 14:02:59
原创 最近獎牌賽的merge line(持續更新)
只列出獎牌賽，少於十天以及大於一年的不列出 Name merge line data size NFL Big Data Bowl November 27, 2019 11:59 pm UTC 55M Peking Univers
2019-10-25 14:02:59
原创 linux下面使用gparted進行格式化
環境是Ubuntu18.10 首先根據[1]看下哪些是新掛上的磁盤的分區。 /home所在肯定是原來的盤sda，沒有/home的就是我們新掛上的硬盤sdb。 我們的目標是把sdb中的各種C盤D盤格式化變成一個盤。 ＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃
2019-10-25 14:02:59
原创 chmod 777後還是無法寫入
問題出現在新掛載一塊硬盤後，即使對硬盤進行777操作也是無法寫入。 查看屬性後都是root:root 解決方案： chown appleyuchi:appleyuchi /media/XP_Kaggle/
2019-10-25 14:02:59
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原创 ROC和AUC介紹以及如何計算AUC（轉載+自己重新排版整理）
原帖發表在我的博客： ROC（Receiver Operating Characteristic） 曲線和AUC常被用來評價一個二值分類器（binary classifier）的優劣，對兩者的簡單介紹見[2]。 這篇博文簡單介紹ROC和A
2019-07-18 03:04:20
原创 sklearn的KNN文檔中實例代碼的註釋
鏈接是： http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.NearestNeighbors.html#sklearn.neighbors.Nea
2019-07-18 03:04:19
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原创 KNN算法與Kd樹（轉載+代碼詳細解釋）
最近鄰法和k-近鄰法 下面圖片中只有三種豆，有三個豆是未知的種類，如何判定他們的種類？ 提供一種思路，即：未知的豆離哪種豆最近就認爲未知豆和該豆是同一種類。由此，我們引出最近鄰算法的定義：爲了判定未知樣本的類別，以全部訓練樣
2019-07-18 03:04:19
原创 特徵向量按照特徵值大小進行排序
代碼如下： ’ import sys print sys.path import numpy as np k=35 evals=np.array([0,2,5,3,1]) evecs=np.array([[1,1],[2,3],
2019-07-18 03:04:19
原创 用scikit-learn進行LDA降維（轉載+註釋）
對scikit-learn中LDA類概述 在scikit-learn中， LDA類是sklearn.discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis。那既可以用於分類又可
2019-07-18 03:04:19
原创 sklearn中knn的各種用法總結
knn四種選擇 auto ball tree kd tree brute（暴力選擇） KNeighborsClassifier（更常用，適用於均勻採樣數據） RadiusNeighborsClassifier（非均勻採樣數據） 權
2019-07-18 03:04:19