原创 調用百度文字識別接口實現文字識別

目標: 1.學習使用百度AI開放平臺進行語音識別與語音合成        百度AI有兩種開發方式:REST, SDK;    本文使用的是SDK python進行開發         文檔地址:https://ai.baidu.com/d

原创 Python如何實現單例模式

1、Python如何實現單例模式 單例模式(Singleton Pattern)是一種常用的軟件設計模式,該模式的主要目的是確保某一個類只有一個實例存在。當你希望在整個系統中,某個類只能出現一個實例時,單例對象就能派上用場。 單例設計模式

原创 Python @函數裝飾器及用法

1.內置的 3 種函數裝飾器 @staticmethod ——靜態裝飾器,返回函數的靜態方法 當用此裝飾器定義方法時,不會傳遞類或實例作爲它的參數,這意味着可以在類中放置一個函數。靜態方法就是普通的函數,只是碰巧在類的定義體中,而不是在模

原创 tensorflow損失函數解析

1.tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits() 函數詳細參數解析: 計算logits和labels之間的softmax交叉熵。其中類是互斥的,適用於一個圖像對應一個標籤的損失值計算 t

原创 圖像壓縮——聚類

步驟 對圖像特徵進行分類,用每一類的中心點特徵代替所屬類所有點的特徵 1.圖像(W,H,C)歸一化 2.將圖像reshape成(W*H,C),即將圖像看出W*H個C維特徵點進行聚類 3.隨機選取1000個點,進行聚類訓練,聚類爲n_col

原创 聚類算法

概念: 一種典型的無監督學習算法,主要用於將相似的樣本自動歸於一個類別中,對於不同的相似度計算方法,會得到不同的聚類結果,常用的相似度計算方法有歐式距離法 步驟 :      1.設定聚類個數K的值(通過肘部法確定,或根據實際要聚的類數確

原创 python字符串編碼/解碼

在Python2中,普通字符串是以8位ASCII碼進行存儲的,而Unicode字符串則存儲爲16位unicode字符串,這樣能夠表示更多的字符集。使用的語法是在字符串前面加上前綴 u。 在Python3中,所有的字符串都是Unicode字

原创 聚類算法效果衡量標準

1.SSE—誤差平方和:每類中的點到對應質心的歐氏距離平方的和 ,值越小,聚類效果越好 與K值相關,只能取到確定k值的最優解,而不是全局最優解 求每類中的點到對應質心的距離的和  使用的函數: scipy.spatial.distanc

原创 激光雷達數據到2D

原文鏈接:http://ronny.rest/blog/post_2017_03_25_lidar_to_2d/ 摘要——Summary 目標是將激光雷達數據投影到2D圖像。 我希望能夠創建“前

原创 python下安裝mayavi

原文鏈接:https://jingyan.baidu.com/article/0964eca25244688285f536c7.html Mayavi基於Python作爲VTK的載體在三維圖像的

原创 點雲數據詳解——創建360度全景視圖

本課程正在構建中,但將要教授的視圖類型如下所示。     同時請參閱此博客文章和此博客文章,瞭解本課程中將包含的大部分內容。  使用Mayavi進行交互式3D可視化——Interactive 3D Visualization usi

原创 點雲數據詳解——點雲數據變爲圖像

原文鏈接:http://ronny.rest/tutorials/module/pointclouds_01/point_cloud_data/ 點雲數據——The Point Cloud Da

原创 python——微信自動回覆

from wxpy import * import time import json import requests def build_text(unrename,text): """ 生產定時發送文本 :r

原创 python——隨機函數

目錄 1 random 模塊中的隨機函數    1.1.choice() 函數——返回一個列表,元組或字符串的隨機項    1.2.randrange() 函數——返回指定遞增基數集合中的一個隨機數,基數缺省值爲1    1.3.rand

原创 sklearn——加載數據集

1. 通用數據集 API 根據所需數據集的類型,有三種主要類型的數據集API接口可用於獲取數據集; 方法一,loaders 可用來加載小的標準數據集,在玩具數據集中有介紹 方法二,fetchers 可用來下載並加載大的真實數據集,在真實世