原创 史上最詳細的一線大廠Mysql面試題詳解
1、MySQL的複製原理以及流程基本原理流程，3個線程以及之間的關聯；主：binlog線程——記錄下所有改變了數據庫數據的語句，放進master上的binlog中；從：io線程——在使用start slave 之後，負責從master上拉取
2019-04-20 12:53:17
原创 Redis緩存穿透、緩存雪崩、redis併發問題分析
把redis作爲緩存使用已經是司空見慣，但是使用redis後也可能會碰到一系列的問題，尤其是數據量很大的時候，經典的幾個問題如下：(一)緩存和數據庫間數據一致性問題分佈式環境下（單機就不用說了）非常容易出現緩存和數據庫間的數據一致性問題，針
2019-04-19 12:53:13
原创 一個兩年Java的面試總結
前言最近面試了阿里集團（菜鳥網絡，螞蟻金服），網易，滴滴，點我達，最終收到點我達，網易offer，螞蟻金服二面掛掉，菜鳥網絡一個月了還在流程中... 最終有幸去了網易。 但是要特別感謝點我達的領導及HR，真的非常非常好，很感謝他們一直的關照
2019-04-18 12:53:44
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原创 Kafka科普系列 | 輕鬆理解Kafka中的延時操作
本文起源於之前去面試的一道面試題，面試題大致上是這樣的：消費者去Kafka里拉去消息，但是目前Kafka中又沒有新的消息可以提供，那麼Kafka會如何處理？如下圖所示，兩個follower副本都已經拉取到了leader副本的最新位置，此時又
2019-04-17 12:53:17
原创 [基於SpringBoot開發一個Restful服務，實現增刪改查功能]
前言在去年的時候，在各種渠道中略微的瞭解了SpringBoot，在開發web項目的時候是如何的方便、快捷。但是當時並沒有認真的去學習下，畢竟感覺自己在Struts和SpringMVC都用得不太熟練。不過在看了很多關於SpringBoot的介
2019-04-17 12:53:17
原创 消息中間件選型分析
Introduction有很多人問過我這麼一類問題：RabbitMQ如何確保消息可靠？很多時候，筆者的回答都是：說來話長的事情何來長話短說。的確，要確保消息可靠不只是單單幾句就能夠敘述明白的，包括Kafka也是如此。可靠並不是一個絕對的概念
2019-04-16 12:53:58
原创 乾貨|爲什麼Kafka不支持讀寫分離
在 Kafka 中，生產者寫入消息、消費者讀取消息的操作都是與 leader 副本進行交互的，從 而實現的是一種主寫主讀的生產消費模型。數據庫、Redis 等都具備主寫主讀的功能，與此同時還支持主寫從讀的功能，主寫從讀也就是讀寫分離，爲了與
2019-04-16 12:53:58
原创 普通公司員工的編程水平與阿里巴巴有多大差距？
BAT的牛人多，普通人也多，雖然他們不是每個人都能達到令人仰望的技術水平，但畢竟平臺高，所以眼光會變得寬闊；代碼要求更爲嚴格，所以普通的程序員也會被逼變得更優秀；身邊的牛人多，普通的程序員也會受到影響，提升的更快。image正好今天看到一篇
2019-04-14 12:53:06
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原创 Kafka or RabbitMQ：消息中間件選型深入分析
一、前言消息隊列中間件（簡稱消息中間件）是指利用高效可靠的消息傳遞機制進行與平臺無關的數據交流，並基於數據通信來進行分佈式系統的集成。通過提供消息傳遞和消息排隊模型，它可以在分佈式環境下提供應用解耦、彈性伸縮、冗餘存儲、流量削峯、異步通信、
2019-04-13 12:53:13
原创 【Redis面試題】Redis的字符串是怎麼實現的？
年前本人在找工作面試時在Redis相關問題上可栽了跟頭。在面試前按常規套路準備了一下，比如 Redis 的常用5種數據結構，Redis持久化策略，Redis實現分佈式鎖，簡單發佈訂閱等等都準備了，當時不知天高地厚以爲十拿九穩了，可是萬萬沒想
2019-04-12 12:53:03
原创 【Redis面試題】Redis的字符串是怎麼實現的？
年前本人在找工作面試時在Redis相關問題上可栽了跟頭。在面試前按常規套路準備了一下，比如 Redis 的常用5種數據結構，Redis持久化策略，Redis實現分佈式鎖，簡單發佈訂閱等等都準備了，當時不知天高地厚以爲十拿九穩了，可是萬萬沒想
2019-04-12 12:53:03
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原创 互聯網寒冬裁員潮，這些人可能有點慌！
上午改bug，下午就被裁掉了！”互聯網人的2019似乎並不那麼“平安”，互聯網寒冬、裁員霸屏各大媒體，刷爆朋友圈。image宣稱不裁員的互聯網巨頭公司阿里巴巴，在3月底出清第一批裁員員工。最近大火的電視劇《都挺好》，劇中老大蘇明哲，清華畢業
2019-04-11 12:53:10
原创 互聯網架構“高併發”到底怎麼玩？
什麼是高併發？高併發（High Concurrency）是互聯網分佈式系統架構設計中必須考慮的因素之一，它通常是指，通過設計保證系統能夠同時並行處理很多請求。高併發相關的常見指標有哪些？響應時間（Response Time）吞吐量（Thro
2019-04-11 12:53:10
原创 Spring Cloud技術棧還沒有學完！Hystrix又雙叒叕停止更新了！
今天無意間翻了一下Hystrix代碼倉庫，無意間看到最近的一條變更，竟然發現Hystrix也不再進行活躍的更新了，停止開發新功能了！後期只是進行維護了！！！這是繼Eureka之後又一個停止更新的Spring Cloud配套技術！可悲的是Sp
2019-04-10 12:53:11
原创 設計秒殺系統時應該注意的5個架構原則
說起秒殺，我想你肯定不陌生，這兩年，從雙十一購物到春節搶紅包，再到 12306 搶火車 票，“秒殺”的場景處處可見。簡單來說，秒殺就是在同一個時刻有大量的請求爭搶購買同一個 商品並完成交易的過程，用技術的行話來說就是大量的併發讀和併發寫。不
2019-04-09 12:53:36