原创 數據結構與算法全套精講(python版) (六)樹
1. 樹的術語 2. 樹的種類 3. 樹的存儲 (1). 順序存儲(非主流) (2) . 鏈式存儲 4 . 樹的常見應用場景 5. 二叉樹性質 6. 二叉樹遍歷 廣度遍歷(層次)：一層一層的走，每層從左至
2019-07-08 05:31:13
原创 數據結構與算法全套精講(python版) (四)鏈表
1. 鏈表 首先要明白一點：之所以做元素互換時，只有python裏纔可以直接用 a,b=b,a ——> 就是因爲做a=10時，a可以看做是一個輸入待定的函數，10並不是直接放入到了a裏面，二者只是一個指向關係 注：鏈表與之前的順序表
2019-07-07 05:14:30
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原创 數據結構與算法全套精講(python版) (五)排序
常見排序算法效率對比如下： 1. 冒泡排序 如下是一輪內的完整過程：每次排序從首元素(圖裏爲左)開始，相鄰元素作比較，較大者排後，直至最大的數排到隊尾。然後對未排序部分重複操作 時間複雜度： 每輪操作O(n)次，共O（n）輪，時
2019-07-07 05:14:30
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原创 數據結構與算法全套精講(python版) (三)棧與隊列
1. 棧stack 既可用順序表(連續存儲)，也可用鏈表表示(離散存儲) #棧 class Stack(object):#object表示繼承 def __init__(self): self.__list =
2019-07-07 05:14:29
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原创 數據結構與算法全套精講(python版) (二)順序表
1. 形式 例一： 2. 順序表增加與刪減元素 list與tuple就是採用了順序表形式。而且list是採用了分離式技術實現的動態順序表，tuple除了內部不可更改外，其餘與list一樣。 (1).順序表增加元素的3種方式的時間
2019-07-07 05:14:29
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原创 數據結構與算法全套精講(python版) (一)時間複雜度
1.時間複雜度的6個基本原則 注：基本操作指簡單的加減乘除等，不包括函數體調用(因爲函數裏包括大量運算) 例1： 求如下循環體的時間複雜度 例2：常見舉例 注： 熟記如下的常見時間複雜度大小比較 2.python的基本類型，如
2019-07-07 05:14:29
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原创 數據結構與算法全套精講(python版) (六)二分查找
使用前提：有序、順序表 最壞的情況就是一直在對半找下去，2的m次冪(m即查找次數)爲n(總長)，即時間複雜度m爲O(logn)；最好的情況就是首次就找到，即O(1) 1. 遞歸法( 類似於f(n)與f(n-1)、f(n-2) )
2019-07-07 05:14:29
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原创 數據結構與算法全套精講(python版) 自學筆記
一. 1.時間複雜度基本原則 注：基本操作指簡單的加減乘除等，不包括函數體調用(因爲函數裏包括大量運算)。 例1： 例2： 注： 2.python的基本類型，如字符、整型、浮點型。但不包括容器(已經是基本類型的集合)如li
2019-07-05 04:58:07
原创 (一)python數據結構之鏈表
data數據，next爲下個節點所在的地址（也即下個節點本身）： 1.創建鏈表 node1 = Node('a',None) #node1本節點,‘a’本節點內容，None下個節點的地址(也即下個節點本身) node1.
2019-07-03 05:31:24
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原创 Target and input must have the same number of elements.
出現這個報錯的原因是，交叉熵損失函數torch.nn.BCELoss()=F.binary_cross_entropy()，要求輸入input和目標target 必須形狀一致，並且都是浮點數 ： Input: (N, *)(N,∗)
2019-06-25 06:20:05
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原创 軸axis操作 舉例
import numpy as np a = np.random.randn(2,3,4) #(2,3,4) b = np.expand_dims(a, 0) #(1,2,3,4) c = np.append(1 - b, b, axi
2019-06-23 05:16:05
原创 PIL圖片處理 舉例
把文件夾裏，每張尺寸7200*6800的圖，按每行72個、每列68個 256*256的圖來摳出： import os from PIL import Image import numpy as np rootdir = r'C:\Us
2019-06-21 05:12:22
原创 劍指offer編程66題詳解 python版
1 .題目描述：在一個二維數組中（每個一維數組的長度相同），每一行都按照從到右遞增的 順序排列，每一列都按照從上到下遞增的順序排序。請完成一個函數，輸入這樣的一個二維 數組和一個整數，判斷數組中是否含有該整數。解析：由於每行從左到右遞增，
2019-06-18 06:14:55
原创 embedding層 通俗理解
https://blog.csdn.net/u013249853/article/details/89194787 通常都會先將文字轉換成普通整數編碼，然後再用embedding層進行可更新向量編碼。 將正整數（索引值）轉換爲固定尺寸的稠
2019-06-18 06:14:55