原创 arcgis屬性表中快速找到相同數值

數據處理雜感 1、arcgis屬性表如何快速查到相同編號地類,使用單一id,然後進行彙總。 2、多餘兩個條件篩選字段,可使用疊加字段值,然後再篩選

原创 ipython notebook修改一開始打開的文件夾路徑

1.cmd: jupyter notebook --generate-config2.找到 ~\.jupyter 中的文件 jupyter_notebook_config.py3.修改c.NotebookApp.notebook_dir

原创 如何將縱多ARCGIS柵格數據批量輸出

如何將縱多ARCGIS柵格數據批量輸出  (2013-10-10 11:22:15)轉載▼標籤: 雜談分類: ARCGISStep1 在準備好所有的柵格數據,比如Landuse和SoilType類型的數據。選擇Spatial Analys

原创 沒有數據怎麼辦?建議自己做一個

經常會有人諮詢博主各種各樣的奇怪要求的數據。 1.XX平原、XX高原的邊界和範圍類數據。 比如說松嫩平原範圍shp數據,黃淮海平原shp數據等。建議去知網上搜一搜這些關鍵詞的論文,例如我搜到一篇《松嫩平原地理條件空間分異特徵分區》的文章,

原创 ARCGIS中按照某字段屬性批量導出shp ,即將一個shp圖層分割成單個的shp

如何通過某字段屬性批量導出各個字段對應的shp文件?比如我現有一副國家的的行政區劃圖,想要提取各個省份的shp文件。 通過Analysis Tools——Extract——Split工具實現。 步驟如下: 在“Input Features

原创 Arcgis如何刪除矢量圖形上對應點圖層的節點

在基礎地理信息項目中,我們常常需要通過一個點圖層去刪除一個面圖層上對應的節點,在這種情況下我們常常需要一個一個點面圖層凱查看是否有點圖層上的點,但是這種方法比較費時,我們可以通過選擇工具中的按照位置選擇,找到對應面圖層上對應多餘節

原创 ArcGIS中我們常用到的柵格計算器公式主要有以下幾個:大家可以補充

我們在用ArcGIS柵格計算器處理柵格數據時候。常常會用到一些函數,今天主要給大家介紹幾個arcgis中常用的柵格計算公式,供大家參考學習。分享知識,快樂你我。 (1)將空值賦予某一特定的數值(如100)     CON(ISNULL("

原创 Arcgis如何通過面要素提取面要素

今天在處理國土三調項目時候,遇到一個問題,我想通過一個多要素面圖層去提取另一面要素圖層。想了半天知道能夠用多點去提取面圖層。後來突然來了思路,我將面要素A轉成點要素,然後利用點要素和麪要素B做空間連接,然後將空間連接後富有A要素的

原创 Arcgis中如何合併相同屬性的相鄰屬性要素

之前做項目,遇到了要將相同的屬性且相鄰的面要素進行合併,當然手動編輯工具可以很容易做到。我今天講的的如何在幾十萬數據中進行批量合併操作。具體操作就成爲,在工具箱中找到數據管理工具,在

原创 arcgis屬性表中的某一字段保留1位小數

我們在用arcgis處理數據時,有時會要求屬性表中的某一字段僅僅只能保留1位小數,很多小夥伴會在字段屬性中選擇小數位數1,事實上,這僅僅是顯示,而並非保留了1位小數,要想保留1位小數我們需要在字段計算器中使用round函數。具體如

原创 2020-04-26

數據處理雜感 1、arcgis屬性表如何快速查到相同編號地類,使用單一id,然後進行彙總。 2、多餘兩個條件篩選字段,可使用疊加字段值,然後再篩選

原创 Arcgis如何給新添的字段自動編號

【如何給新添的字段自動編號】 Arcgis屬性表中如何給某一字段從“1,2,3,4……”進行自動編號。當然用excel表掛接的這個方法就不說了,因爲當你遇上幾十萬的數據時候,這個方法就顯得效率低下,今天就教大家如何使用arcgis自帶的p

原创 面圖層拓撲檢查和錯誤自動修改—ArcGIS案例學習筆記

面圖層拓撲檢查和錯誤自動修改—ArcGIS案例學習筆記 數據源: gis_ex10\ex01\parcel.shp,編輯,手動引入拓撲錯誤(空隙和重疊) 步驟: 1. 建立數據庫/數據集 2. 建立拓撲,規則如下: 3. 編輯,打開錯

原创 關於Arcgis投影問題再補充

很久沒有寫博客了,今天寫文章,又遇到投影問題。記得這個問題我曾在前年的一篇博客中提及,投影問題會讓很多GISer頭痛的問題,有時候明明定義了一樣的投影,就是不重合,這個我之前的博客已經說過了,這裏就不說了。今天遇到的這個問題是,我的多期土

原创 DEM比例尺和分辨率對照

1:100萬DEM -- 1000m空間分辨率; 1:25萬DEM -- 100m空間分辨率; 1:10萬DEM - -  50m空間分辨率 1:5萬DEM -- 25m空間分辨率; 1:1萬DEM -- 5m空間分辨率。 常見比比例尺、