原创 我要圖標~

我要圖標~,文章以後補~

原创 系統學習機器學習之特徵工程(三)--多重共線性

什麼是多重共線性? 迴歸中的多重共線性是一個當模型中一些預測變量與其他預測變量相關時發生的條件。嚴重的多重共線性可能會產生問題,因爲它可以增大回歸係數的方差,使它們變得不穩定。以下是不穩定係數導致的一些後果: 即使預測變量和響應之間存在顯

原创 圖神經網絡(一)--綜述

原文鏈接:https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-12-28-21 圖是一種數據結構,它對一組對象(節點)及其關係(邊)進行建模。近年來,由於圖結構的強

原创 用戶畫像(一)--業務篇

原文鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28485415 轉自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28485415 略刪改 用戶畫像是一個挺新

原创 系統學習機器學習之總結(三)--多標籤分類問題

原文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_38906523/article/details/80210527 前沿本篇記錄一下自己項目中用到的keras相關的部分。由於

原创 系統學習NLP(二十五)--詳解Transformer (Attention Is All You Need)

轉自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/48508221 前言 注意力(Attention)機制[2]由Bengio團隊與2014年提出並在近年廣泛的應用在深度學習中的各個領域,例如在計算機視覺方向用於捕捉圖像上的

原创 系統學習NLP(二十六)--BERT詳解

轉自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/48612853 前言 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)近期提出之後,作爲一個Wor

原创 系統學習NLP(二十四)--淺談Attention機制的理解

轉自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/35571412 Attentin機制的發家史 Attention機制最早是應用於圖像領域的,九幾年就被提出來的思想。隨着谷歌大佬的一波研究鼓搗,2014年google mi

原创 系統學習深度學習(四十三)--GAN簡單瞭解

轉自:https://www.leiphone.com/news/201706/ty7H504cn7l6EVLd.html  之前 GAN網絡是近兩年深度學習領域的新秀,火的不行,本文旨在淺顯理解傳統GAN,分享學習心得。現有GAN網絡大

原创 系統學習深度學習(四十二)--從AE到VAE

轉自:https://www.atyun.com/17976.html 自編碼器是一種無監督學習技術,利用神經網絡進行表徵學習。也就是說,我們設計一個在網絡中施加“瓶頸”,迫使原始輸入壓縮知識表示的神經網絡架構。如果輸入特徵彼此獨立,則該

原创 系統學習機器學習之弱監督學習(三)--Adversarial Autoencoders

轉自:https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/54411244

原创 系統學習機器學習之弱監督學習(一)--弱監督學習綜述

摘要:監督學習技術通過學習大量訓練樣本來構建預測模型,其中每個訓練樣本都有一個標籤標明其真值輸出。儘管當前的技術已經取得了巨大的成功,但是值得注意的是,由於數據標註過程的高成本,很多任務很難獲得如全部真值標籤這樣的強監督信息。因此,能夠使

原创 系統學習機器學習之半監督學習(一)--半監督學習綜述

一、半監督學習 1-1、什麼是半監督學習 讓學習器不依賴外界交互、自動地利用未標記樣本來提升學習性能,就是半監督學習(semi-supervised learning)。 要利用未標記樣本,必然要做一些將未標記樣本所揭示的數據分佈信息與類

原创 系統學習深度學習(三十七)--A3C

轉自:https://www.cnblogs.com/pinard/p/10334127.html 1. A3C的引入     上一篇Actor-Critic算法的代碼,其實很難收斂,無論怎麼調參,最後的CartPole都很難穩定在200

原创 系統學習深度學習(三十八)--深度確定性策略梯度(DDPG)

轉自:https://www.cnblogs.com/pinard/p/10345762.html 1. 從隨機策略到確定性策略     從DDPG這個名字看,它是由D(Deep)+D(Deterministic )+ PG(Policy