原创 電腦硬件基礎知識及購買指南

基礎知識推薦黑冰教程1.0:https://www.bilibili.com/video/av66251569/?p=1 內容包括: CPU 內存 硬盤 主板 顯卡 機箱 電源 散熱 觀看以上基礎課程視頻,大約8個小時。強烈推薦!!!  

原创 Ubuntu下nvidia驅動安裝方式

轉載自:https://blog.csdn.net/Willen_/article/details/103393910   1.卸載驅動並重啓電腦: sudo apt-get remove --purge nvidia-* sudo a

原创 樹莓派之人臉檢測

基礎知識和教程 樹莓派的基礎知識和教程,可參考知乎用戶-張子豪的系列教程。 或者直接通過其Github:https://github.com/TommyZihao/ZihaoTutorialOfRaspberryPi 以及其B站視頻:ht

原创 常見開源腦影像分析產品

常見開源腦影像分析產品 軟件名稱 類型 描述 官網或下載鏈接 3D Slicer 通用 3D Slicer是一款開源免費的軟件,用於圖像處理和分析,支持三維處理切片等功能,可在多個平臺使用,支持Windows, Linux以及Mac OS

原创 各種池化的實現

中值池化 ​ 中值池化是參考圖像處理中的中值濾波而引申的一種池化方式。在目前CNN架構中極爲少見,僅發現一篇論文:基於卷積神經網絡和中值池化的人臉識別,不確定是否爲水文。 ​ 在前向與反向傳播過程中,中值池化類似於最大值池化,故不再贅述。

原创 神經網絡中通過add和concate(cat)的方式融合特徵的不同

  cat與add     知乎的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/306213462   ​ 作者一:Hengkai Guo的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/qu

原创 深度學習中的各種卷積網絡

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原创 如何從零開始,入門 LaTeX?

1. TeX Live 下載及安裝說明 2. 看 一份其實很短的 LaTeX 入門文檔  

原创 研究生論文寫作中常見的誤區

問題1:摘要與結論幾乎重合。 多數情況下,論文中摘要部分與結論部分重複率超過70%。 對於摘要而言,首先要用一小句話引出爲什麼做這個研究,然後,簡單地概述採用了那些研究方法,然後,直接了當地說出這篇論文的最重要結果,而不是所有的結果,最後

原创 Pytorch統計網絡參數數量及查看網絡中的參數

#網絡參數數量 def get_parameter_number(net): total_num = sum(p.numel() for p in net.parameters()) trainable_num = su

原创 快速瞭解GCN(圖卷積神經網絡)

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原创 關於神經網絡的輸出神經元個數的思考

博主對於神經網絡的輸出神經元個數的問題,起源於“識別手寫數字的神經網絡爲什麼需要10個輸出而不是四個?”.   實際上,這是兩種不同的編碼方式,兩種的網絡架構都是可行的,但是我們選擇十個神經元而不是四個神經元來表達各類別,是因爲這是經驗

原创 pytorch代碼中常見的問題

1. molded_images = Variable(molded_images, volatile=True)   運行提示:UserWarning: volatile was removed and now has no ef

原创 中風(腦卒中)研究意義和背景

國際權威醫學雜誌《柳葉刀》在今年六月發表了一篇重磅論文,分析了1990年到2017年中國34個省份(包括港澳臺)居民的死亡原因。中國人目前的第一大死亡原因,是中風。 根據百度漢語的中文釋義,中風,也叫卒中(cùzhòng)。中醫病證名。由

原创 醫學圖像處理入門資料

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