原创 linux虛擬機聯網方法(橋接)

配置正確的ip地址,setup。因爲選擇橋接的方法,ip地址要和主機的ip地址不同,而且要在一個網段。要連外網的話要配置網關和dns(子網掩碼、網關、dns和主機的一樣就行,主機的網絡配置信息可以在網絡和共享中心查看)。 cent

原创 Xshell 連接虛擬機的Linux 系統,提示:Could not connect to '192.168.1.126' (port 22): Connection failed

Xshell 連接虛擬機的Linux 系統,提示:Could not connect to '192.168.1.126' (port 22): Connection failed。在window中ping虛擬機中的linux也ping不

原创 win10實用C盤清理方法彙總

總結了一下6個c盤清理方法,平時清理用前三個方法中的一個或兩個就足夠了。深度清理用後三種方法,這幾個方法之間沒有重複性,可以都用上。幾個月清一次就夠了,一般可以清出幾個g甚至幾十個g。 1.第一個大家都會,右鍵c盤--屬性---磁盤清理-

原创 c++實現變長數組

       概述:自己封裝一個數組MyArray,添加一些方法,改成動態變長數組(數組容量不固定,當發現size==capicity時,將capicity擴大兩倍,當size==capicity/4時,將capicity縮小兩倍。siz

原创 c++連接使用MySQL四個方法

  一 MySQL的c api (mysql connector /c)(比較過時) 二 MySQL的connector/ c++ api(基於jbdc,jbdc api在c++中的實現,實現了jbdc的大部分規範,使用起來類似) 這兩個

原创 vs2017的文件組成

將所有文件分爲 6 個部分:解決方案相關文件、工程相關文件、應用程序頭文 件和源文件、資源文件、預編譯頭文件和編譯鏈接生成文件。 1.解決方案相關文件 解決方案相關文件包括解決方案文件夾下的.sdf 文件、 .sln 文件、 .suo 文

原创 傳統的機器學習目標檢測和深度學習的目標檢測

概述: 目標分類:給一張圖片,分類 目標檢測:給一張圖片,找到目標,並用矩形框畫出 分類是對一幅圖整體,檢測是更進一步,找出一幅圖中一部分。一般檢測以分類爲基礎, 如用滑動窗口搜索,然後用分類器分類是目標還是背景,或多分類(這是迴歸和分類

原创 qt學習筆記

  概述: 1 所有東西都是類的對象; 2 qt用的c++語法,QString類是對c++String類的拓展 QList類 容器 qDebug()<<內部輸出 3 MVC開發模式: model view controller(可以分工協

原创 《人月神話》簡單總結

       計算機史上,推薦最多的兩本書《代碼大全》《人月神話》,可謂經典中的經典。《人月神話》這本書不涉及具體的技術細節,有些內容比較虛空,適合有一定軟件開發項目經歷的人閱讀。這裏我簡單的總結了一下這本書的內容:   第一章 焦油坑

原创 用caffe訓練自己的圖片,完成圖片分類

簡述過程: 1.得到圖片數據. 2.利用python程序生成train.txt和test.txt 這兩個txt裏面每行是圖片名+空格+類別(用數字表示類別) 3.用腳本轉化爲lmdb格式 4.修改模型參數,prototxt文

原创 OpenCV Error: Requested object was not found (Requested blob “data” not found........

用opencv dnn模塊調用caffemodel時 OpenCV Error: Requested object was not found (Requested blob 原因:deploy.prototxt有問題,第一層本來是這樣:

原创 ImportError: No module named _mask

運行faster-r-cnn訓練腳本後報錯ImportError: No module named _mask 解決方法: 下載_mask.pyd文件https://download.csdn.net/download/dongchong

原创 vs使用技巧

1.行編輯(複製,剪切,刪除,交換) 當你在光標停留行使用快捷鍵Ctrl+C,X,L時,可以複製,剪切,刪除整行內容。當然,右鍵也是可以的。跟平時的複製,剪切,刪除就是選中和沒選中代碼的區別而已。 2.把代碼放進工具箱 你可以選中你的代碼

原创 使用caffe faster-rcnn訓練自己的數據集常見bug

出現的bug: 1:運行訓練腳本後報錯:ImportError: No module named _mask 參考:https://blog.csdn.net/sinat_41852207/article/details/87935955

原创 在vs中用opencv3.3DNN模塊調用訓練好的caffe模型做分類

如何用caffe訓練分類器參考這篇博客https://blog.csdn.net/sinat_41852207/article/details/88194744  需要: caffe訓練好的模型和對應的測試配置文件deploy.proto