原创 pip install ***,報警告
WARNING: The directory '/home/hh/.cache/pip/http' or its parent directory is not owned by the current user and the
2019-08-28 16:41:37
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原创 import pandas.core.algorithms as algorithms AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'core'
hh@hh:/home/hh$ python3 Python 3.6.5 (default, Aug 22 2019, 15:58:34) [GCC 5.4.0 20160609] on linux Type "help", "c
2019-08-28 16:41:37
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原创 shell腳本批量修改文件後綴
#!/bin/bash old='.mp4' new='.avi' dir=$(eval pwd) for file in $(ls $dir | grep .$old) do name=$(ls $file |
2019-06-26 17:37:09
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原创 Tensorflow報錯TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'serialized_options'
Using TensorFlow backend. Traceback (most recent call last): File "spatial_train.py", line 4, in <module> fro
2019-06-26 10:00:46
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原创 tensorflow models模塊報錯
在運行models/official/boosted_trees/data_download.py 報錯 Traceback (most recent call last): File "data_download.py",
2019-06-10 17:44:51
原创 Pytorch使用技巧
import 包模塊 import argparse import os import torch from torch import nn, optim from torch.nn import functional as
2019-06-10 17:44:51
原创 Sequence to Sequence Learning with Neural Networks論文翻譯
Sequence to Sequence Learningwith Neural Networks論文翻譯 摘要 深度神經網絡是在困難的學習任務中取得卓越性能的強大模型。儘管擁有大量的標記訓練集，DNN就能很好地工作，但是它們並不能用
2019-04-25 18:23:54
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原创 TensorFlow Datasets簡介
公共數據集爲機器學習研究的快速發展提供了動力，但僅僅將這些數據集放入機器學習管道仍然太困難了。 每個研究人員都經歷了編寫一次性腳本以下載和準備他們使用的每個數據集的痛苦，這些數據集都具有不同的源格式和複雜性。 今天，我們很高興推出T
2019-03-19 16:19:21
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原创 Tensorflow Datasets v1.0.1 API tfds.core (二)
1. Overview Module: tfds.core Defined in core/init.py. API to define datasets. Classes class lazy_imports：重度依賴項的延遲導
2019-03-08 02:16:25
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原创 Tensorflow Datasets v1.0.1 API tfds.download (三)
Module: tfds.download Defined in core/download/init.py. tfds.download.DownloadManager API. Classes class DownloadCo
2019-03-08 02:16:25
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原创 Tensorflow Datasets v1.0.1 API簡介(一)
模塊：tfds 在__init__.py中定義。 tensorflow_datasets(tfds)定義與TensorFlow一起使用的數據集集合。 每個數據集都定義爲tfds.core.DatasetBuilder，它封裝了下載數據
2019-03-08 02:16:25
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