原创 機器學習工具包鏈接
1.sklearn: https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.discriminant_analysis 2.lightgbm htt
2019-07-03 10:23:05
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原创 很讚的講神經網絡BP的文章
有多贊呢，我覺得看完後幾乎不需要看書了～ https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/433855
2019-06-29 11:26:13
原创 交叉熵損失函數（softmax分類器）
對於訓練集中第iii張圖片數據xix_ixi，在WWW下會有一個得分結果向量fyif_{y_i}fyi,則損失函數幾座Li=−log(efyi∑jefj)L_i=-log(\frac{e^{f_{y_i}}}{\sum_j
2019-06-28 10:51:37
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原创 神經網絡之傳遞函數(sigmoid ,雙S)
1.S函數(sigmoid)f(x)=11+e−xf(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}f(x)=1+e−x1 2.雙S函數 f(x)=1−e−x1+e−xf(x)=\frac{1-e^{-x}}{1+e^{-x}}f
2019-06-28 10:51:37
原创 hinge loss（損失函數）詳解
hinge loss：支持向量機損失函數 1.對於訓練集中的第iii張圖片數據xix_ixi,在WWW下會有一個得分結果向量f(xi,W)f(x_i,W)f(xi,W); 2.第jjj類的得分我們記作f(xi,W)jf(x_i
2019-06-28 10:51:37
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原创 控制樹模型過擬合的方式
1.增加樣本量 2.控制模型複雜度，比如限制最大樹深，限制最小葉子結點樣本量，結點進行分裂的樣本最小值 3.學習率 4.閾值限定，比如信息增益小於某個值，停止增長 5.交叉驗證，如果驗證集熵目標函數下降變緩慢或開始上升，則停止 6
2019-06-26 13:26:30
原创 python類設計（類方法和變量，實例方法和變量@classmethod）
一.代碼實現 二.題目要求 代碼實現： class Company: num = 0 name = [] def init(self,Company_name,Desc,Profit,TotalSales,TotalCost,Empl
2019-05-13 19:10:49
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原创 pd.read_excel
import xlrd data=pd.read_excel(‘pl_09/ZhaoyangHospital.xlsx’,sheetname=‘Sheet1’) data.head() 購藥時間 社保卡號
2019-04-15 11:01:05
原创 正則表達式
學習網站：https://deerchao.net/tutorials/regex/regex.htm 1.re.match:從頭開始匹配,所以無法和“com”匹配 re.match(‘www’,‘www.baidu.com’)
2019-04-10 10:06:05
原创 python裝飾器
在函數前面加上功能函數： eg: def outer_func(): pass @outer_func def inner_func(): pass 則會給inner_func函數加上outer_func函數的功能 具體運行原理參見下
2019-04-09 10:03:10
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