原创 引入的噪聲程度:曝光時間,模擬增益,數字增益的不同
這幾天收到幾個剛在isp行業開始職業生涯的freshman的私信: 問我不理解爲何曝光時間引入的噪聲最小,數字增益引入的噪聲最大? 接下里我給大家闡述一下; 1.sensor光柵曝光時間在合理範圍內,我們可以認爲不會帶來噪聲。 爲什麼說在
原创 基於opencv的攝像頭解像力量化SFR算法實現
開篇步入正題:搜到此文章的研發人員且認爲你對MTF有一點點了解,下面直接講解SFR算法,文章最後會附代碼下載地址! 先來上一張算法結果圖片: 1.準備未經過sharpen&gamma處理的圖像,因爲gamma將數據進行了
原创 鏡頭(焦距,CRA),光圈,紅外燈,sensor 選型專欄
1.光圈和景深 F值越小空間越大 光圈孔徑越大,景深越小,虛化能力越強。 手動光圈鏡頭:所需監視的環境照度變化不大,如室內。 自動
原创 安防攝像頭一百問--------持續更新
1、簡單說H265相比H264優勢 H265 & H264 比較 同樣的畫質,同樣碼率,前者佔用空間小,這就意味着碼率一樣,傳輸同樣大小的數據,前者傳輸信息量更多,細節再現能力更強。 前者提供了更多個編
原创 Python實現的各種機器學習算法
七種算法包括: 線性迴歸算法 Logistic 迴歸算法 感知器 K 最近鄰算法 K 均值聚類算法 含單隱層的神經網絡 多項式的 Logistic 迴歸算法 01 線性迴歸算法 在線性迴歸中,我
原创 ISP PIPLINE (二) LensShading Correct
what is the LSC? lens shading 分爲:Y-shading , color shading。 在講LSC之前,我們先來理解一個重要的術
原创 RCNN系列超詳細解析
一、基於Region Proposal(候選區域)的深度學習目標檢測算法 Region Proposal(候選區域),就是預先找出圖中目標可能出現的位置,通過利用圖像中的紋理、邊緣、顏色等信息,保證在選取較少窗口(幾千個甚至幾百個)的情況
原创 camera OIS系統介紹
前言:先看一下有無ois系統的效果。 1. OIS系統的作用就是消除鏡頭的抖動。 Gyro感受方向,Hall感受位移,Actuator驅動馬達來矯正抖動方向和位移。
原创 darknet yolov3指導說明書
# Yolo-v3 and Yolo-v2 for Windows and Linux ### (neural network for object detection) [![CircleCI](https://circleci.c
原创 座標旋轉
轉載自:https://www.cnblogs.com/xcywt/p/9456526.html 這裏主要講解如何算旋轉後的左標,如下圖: 已知x1,x2,y1,y2和∠a,求x’,和y’。這時候就需要用到高中的三角函數的知識了。
原创 camera成像能力-清晰度(Resolution,Sharpen)
一、清晰度的兩個指標: 1、分辨率,解像力。 放映了再現纖維細節的能力,解像力越高,影像越細膩,單位是“線對/毫米”。 2、反差 是攝影鏡頭鮮明地
原创 imagetest 使用 教程
1.解像力測試 Resolution Test method 1.1 打開工具選擇圖片 測試用例圖片可以以下鏈接獲取(本想免費提供,但是csdn默認5分,無法修改):
原创 Hisi平臺CCM調試-細調
1、進入此篇文章既認爲你已經熟知CCM原理爲基礎。 2、hisi平臺顏色校正矩陣計算公式如下: R'= a00(Rr) a01(Rg) a02(Rb) * R G'= a10(Gr) a11(Gg) a12(Gb) G B'=
原创 攝像模組性能評測
測試目的:全面檢測相機鏡頭、感光元件和處理器的性能. 測試項:銳度、色散、色彩傾向、噪點和畸變、動態範圍. 測試環境:6500k,1000lux. 銳度測試 銳度是相機的鏡頭,感光元件與圖像處理器綜合的表現。一張照片圖像清晰