原创 引入的噪聲程度:曝光時間,模擬增益,數字增益的不同

這幾天收到幾個剛在isp行業開始職業生涯的freshman的私信: 問我不理解爲何曝光時間引入的噪聲最小,數字增益引入的噪聲最大? 接下里我給大家闡述一下; 1.sensor光柵曝光時間在合理範圍內,我們可以認爲不會帶來噪聲。 爲什麼說在

原创 hsv空間色彩數據

   

原创 基於opencv的攝像頭解像力量化SFR算法實現

開篇步入正題:搜到此文章的研發人員且認爲你對MTF有一點點了解,下面直接講解SFR算法,文章最後會附代碼下載地址! 先來上一張算法結果圖片:         1.準備未經過sharpen&gamma處理的圖像,因爲gamma將數據進行了

原创 鏡頭(焦距,CRA),光圈,紅外燈,sensor 選型專欄

1.光圈和景深                                         F值越小空間越大     光圈孔徑越大,景深越小,虛化能力越強。     手動光圈鏡頭:所需監視的環境照度變化不大,如室內。      自動

原创 安防攝像頭一百問--------持續更新

  1、簡單說H265相比H264優勢 H265 & H264 比較 同樣的畫質,同樣碼率,前者佔用空間小,這就意味着碼率一樣,傳輸同樣大小的數據,前者傳輸信息量更多,細節再現能力更強。             前者提供了更多個編

原创 Python實現的各種機器學習算法

七種算法包括:   線性迴歸算法 Logistic 迴歸算法 感知器 K 最近鄰算法 K 均值聚類算法 含單隱層的神經網絡 多項式的 Logistic 迴歸算法     01 線性迴歸算法   在線性迴歸中,我

原创 ISP PIPLINE (二) LensShading Correct

  what is the LSC?             lens shading 分爲:Y-shading , color shading。                          在講LSC之前,我們先來理解一個重要的術

原创 RCNN系列超詳細解析

一、基於Region Proposal(候選區域)的深度學習目標檢測算法 Region Proposal(候選區域),就是預先找出圖中目標可能出現的位置,通過利用圖像中的紋理、邊緣、顏色等信息,保證在選取較少窗口(幾千個甚至幾百個)的情況

原创 camera OIS系統介紹

前言:先看一下有無ois系統的效果。                1.  OIS系統的作用就是消除鏡頭的抖動。                    Gyro感受方向,Hall感受位移,Actuator驅動馬達來矯正抖動方向和位移。  

原创 darknet yolov3指導說明書

# Yolo-v3 and Yolo-v2 for Windows and Linux ### (neural network for object detection)   [![CircleCI](https://circleci.c

原创 座標旋轉

轉載自:https://www.cnblogs.com/xcywt/p/9456526.html 這裏主要講解如何算旋轉後的左標,如下圖:     已知x1,x2,y1,y2和∠a,求x’,和y’。這時候就需要用到高中的三角函數的知識了。

原创 camera成像能力-清晰度(Resolution,Sharpen)

一、清晰度的兩個指標:         1、分辨率,解像力。                放映了再現纖維細節的能力,解像力越高,影像越細膩,單位是“線對/毫米”。         2、反差                是攝影鏡頭鮮明地

原创 imagetest 使用 教程

1.解像力測試 Resolution     Test method  1.1 打開工具選擇圖片                 測試用例圖片可以以下鏈接獲取(本想免費提供,但是csdn默認5分,無法修改):      

原创 Hisi平臺CCM調試-細調

      1、進入此篇文章既認爲你已經熟知CCM原理爲基礎。 2、hisi平臺顏色校正矩陣計算公式如下: R'= a00(Rr) a01(Rg) a02(Rb) * R G'= a10(Gr) a11(Gg) a12(Gb) G B'=

原创 攝像模組性能評測

測試目的:全面檢測相機鏡頭、感光元件和處理器的性能. 測試項:銳度、色散、色彩傾向、噪點和畸變、動態範圍. 測試環境:6500k,1000lux. 銳度測試   銳度是相機的鏡頭,感光元件與圖像處理器綜合的表現。一張照片圖像清晰