原创 相關係數與相關指數區別
一、有關叫法 相關係數包括：簡單相關係數、複相關係數、偏相關係數、典型相關係數 ； 相關指數又叫做決定係數、判定係數、擬合優度。 二、相關係數 2.1 概念 由於研究對象的不同，相關係數的定義也有所不同： 2.1.1
2020-06-28 13:00:31
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原创 Pytorch的安裝和環境配置
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ https://blog.csdn.net/thomaswu1992/article/details/90293015 使用conda安
2020-06-28 13:00:31
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原创 Pytorch實現LSTM案例學習(1)
首先梳理關鍵步驟，完整代碼附後。 關鍵步驟主要分爲數據準備和模型構建兩大部分，其中， 數據準備主要工作： 1、訓練集和測試集的劃分 2、訓練數據的歸一化 3、規範輸入數據的格式 模型構建部分主要工作： 1、構建網絡層、前向傳播fo
2020-06-28 13:00:30
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原创 numpy中三維數組轉變成二維數組
原文鏈接：https://www.cnblogs.com/zz22--/p/7647836.html umpy中reshape（）函數對三維數組進行轉換成二維數組，見下面例子： >>>a=np.reshape(np.arange(18)
2020-06-28 13:00:30
原创 DT算法(暗像元法)在C6.1中的改進：Aerosol Dark Target (10km & 3km) Collection 6.1 Changes
DT算法(暗像元法)在C6.1中的改進： 僅適用於陸地：如果10x10km網格中有50%以上的沿海像素或20%以上的水像素，則將反演質量降爲零 僅適用於陸地：修正的陸地表面氣溶膠反演算法，當城市百分比大於20%時，使用修正的地表
2020-06-28 13:00:30
原创 關於交叉驗證
1、機器學習之K折交叉驗證 - 吉什麼的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/38121870 注意：cross_val_score() 傳入的 X 和 y 是原始特徵和標籤，而非經過 train/t
2020-06-28 13:00:30
原创 隨機森林算法應用案例（1）：PM2.5濃度預測
轉載於：https://zhuanlan.zhihu.com/p/83220850，作者：鄭援鏡燁 相關鏈接：https://www.cnblogs.com/downmoon/p/12448602.html 空氣質量指數(AQI)是衡量空
2020-06-28 13:00:29
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原创 將pytorch中的三維tensor另存爲csv文件
#!/usr/bin/env python3 import torch.nn as nn import torch.nn.functional import numpy as np i #此案例來源於：https://pytorch.
2020-06-28 13:00:29
原创 初識神經網絡中的各種層和神經網絡結構
一、卷積層、激活層、池化層 深入學習卷積神經網絡中卷積層和池化層的意義 1、激活層 所謂激活，實際上是對卷積層的輸出結果做一次非線性映射。激活函數可以引入非線性因素，解決線性模型所不能解決的問題。[深度學習]人工神經網絡
2020-06-28 13:00:29
原创 Pytorch中RNN LSTM的input（重點理解batch_size/time_steps）
原文鏈接：Pytorch中如何理解RNN LSTM的input（重點理解seq_len/time_steps） - 阿矛布朗斯洛特的文章 - 知乎 在建立時序模型時，若使用keras，我們在Input的時候就會在shape內設置好sequ
2020-06-28 13:00:28
原创 python中關於取隨機數、隨機矩陣、隨機數組等等
1、x[:,m:n]，即取所有數據集的第m到n-1列數據 2、x[:-n]除了最後n個數，獲取其他全部數據 x[-n:]只獲取最後n個數據 train_data = all_data[:-12]#除了最後12個數據，其他全
2020-06-28 13:00:28
原创 使用總結——在markdown中用Latex編寫複雜數學公式
文章目錄一、多行公式對齊1.1在等號處對齊1.2 多行公式左對齊1.3 多行公式標整體序號，居中1.4 多行公式標單行序號二、矩陣1.1 示例11.2 示例2Reference: 一、多行公式對齊 1.1在等號處對齊 {η1=a+
2020-06-11 16:24:09
原创 Python 統計 csv 文件共多少行
with open('data.csv', 'r') as f: print(len(f.readlines())) 轉載於：https://www.jianshu.com/p/328cb76ed145
2020-06-11 16:24:09
原创 多個dataframe合併，讀取多個csv文件進行合併
方法1： import pandas as pd import os output_file = 'D:/PycharmProjects/DataProcess/MeteData/out/AllYear_' input_path =
2020-06-11 16:24:09