原创 k-means聚類算法總結

最近看了聚類算法,所以根據自己的理解寫了一個思維導圖。 同時也自己根據書中的代碼寫了k-means算法的程序,可以點這裏

原创 An unhandled win32 exception occurred in python.exe

An unhandled win32 exception occurred in python.exe python.exe中發生未處理的win32異常 1、安裝python出現了下圖中的問題,同時登錄qq也缺失一個應用擴展程序 點

原创 聚類算法之k-means算法程序實現

k-means算法程序實現 最近看了一下聚類算法,然後根據書上的代碼實現了用k-mean分類鳶尾花數據集。 書中的代碼流程圖: 書中的代碼可以進一步改進,我的做法如下: 前1到8步一樣,從第九步開始變爲如下: new_u=[] fo

原创 無法啓動報"ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模塊"的解決辦法

import scipy.io as scio feat = scio.loadmat(datapath) 當我運行以上程序的時候,一直報錯說: 無法啓動報"ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模塊

原创 機器學習之SVM支持向量機

機器學習之SVM支持向量機 SVM支持向量機是由模式識別中廣義肖像算法發展而來的分類器。 支持向量的概念在二十世紀六十年代就已經出現,但支持向量機在1995年才正式發表,並由於在文本分類任務中性能卓越,隨後就開始大火大火啦——直到20

原创 機器學習之XGboost代碼實現

XGboost代碼實現 XGboost的原生語言是c++,所以它的運行速度比較快。這裏將會舉例介紹一下python中如何調用XGboost,如果想了解XGboost的理論部分,可以參考這篇博客 數據集:以鳶尾花數據集爲例 例1 # /

原创 機器學習之adaboost代碼實現

本博客主要實現adaboost算法依據以下數據集,如果關於adaboost算法有一些理論知識還不是很明白的,可以參考一下這篇博客 程序是我自己根據公式編寫的,如果有錯誤的地方歡迎指正。目前感覺代碼能力很一般,以後還會進一步對這個程序進

原创 機器學習實戰之k近鄰算法

k近鄰算法: 求兩者的距離:即測試集和每個有標籤的訓練集求距離,將訓練集得出的距離排序,取前面k個,那k箇中哪個標籤序列最多,就劃分爲那一類。 比如: 訓練集是二維數組[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0.1,0],[0,0.

原创 機器學習之集成學習1

文章目錄集成學習:1、boosting算法1.1Adaboost算法1.2GB( Gradient boosting)算法1.3GBDT梯度提升決策樹1.4XGboost1.5、Adaboost、GB、GBDT與XGBoost幾種算法

原创 鏈表知識(c語言)

最近在爲找工作面試做準備,打算補一補數據結構方面的知識。 鏈表種類:單向鏈表、單向循環鏈表、雙向鏈表、雙向循環鏈表 鏈表的結構: data(數據) next(下一個節點的地址) 基本知識

原创 Ensemble of 3D densely connected convolutional network

Ensemble of 3D densely connected convolutional network for diagnosis of mild cognitive impairment and Alzheimer’s dis

原创 ADNI數據集下載(詳細)

剛剛接觸到這個數據集的時候比較頭疼,用了好長的時間才把下載過程和預處理過程弄明白。需要發送電子郵件給官方平臺,收到回信後才能夠下載到數據集。 1、ADNI賬號註冊 第一步:搜索百度打開ADNI 第二步,點擊ADTA&SAMPLES

原创 判斷鏈表是否迴文結構(c++)

這是一道基礎的鏈表知識,判斷鏈表是否迴文結構。在這裏我使用了快慢指針法。 慢指針:P1每次走一步 P1->next 快指針:P1每次走兩步 P1->next->next 主要想法:當P2走到末尾時,P1只走了整個行程的一半,

原创 Tell Me Where to Look: Guided Attention Inference Network

Tell Me Where to Look: Guided Attention Inference Network -------告訴我看向哪裏:引導注意推理網絡 (收錄於CVPR-2018),論文是依據於Ramprasaath R