原创 論文筆記：Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation（FCN）
一、基本信息 標題：Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 時間：2015 出版源：CVPR 論文領域：計算機視覺、CNN、FCN、語義分割 引用格式：Long
2020-06-18 23:16:46
原创 每週學習新知識1-2：深度學習中的1x1卷積核
對於1x1矩陣最直觀的感受是能有什麼作業，滑動的時候怎麼提取特徵。其實最開始就理解錯了。1x1卷積不是用來取特徵的，而是用來降維和升維 1x1卷積核，又稱爲網中網（Network in Network） 理解中的樣子 emm
2020-06-18 23:16:46
原创 論文筆記：Deep Residual Learning for Image Recognition（ResNet）
一、基本信息 標題：Deep Residual Learning for Image Recognition 時間：2015 第一作者：Kaiming He 論文領域：深度學習、計算機視覺、CNN 引用格式：He K, Zhang
2020-06-16 03:18:22
原创 論文筆記：Deeper Depth Prediction with Fully Convolutional Residual Networks
一、基本信息 標題：Deeper Depth Prediction with Fully Convolutional Residual Networks 時間：2016 引用格式：Laina I, Rupprecht C, Bel
2020-06-16 03:18:21
原创 論文筆記：Digging into self-supervised monocular depth estimation
一、基本信息 標題：Digging into self-supervised monocular depth estimation 時間：2019 出版源：ICCV 論文領域：深度學習、深度預測、三維重建 引用格式：Godard
2020-06-16 03:18:21
原创 論文筆記：Going deeper with convolutions
一、基本信息 標題：Going deeper with convolutions 時間：2014 出版源：IEEE 論文領域：深度學習，CNN 引用格式：Szegedy C, Liu W, Jia Y, et al. Going
2020-06-08 08:49:43
原创 cv論文筆記：Very deep convolutional networks for large-scale image recognition
一、基本信息 標題：Very deep convolutional networks for large-scale image recognition 時間：2014 出版源：arXiv 論文領域：CNN、深度學習 引用格式：S
2020-06-08 08:49:43
原创 cv論文筆記：SIFT Meets CNN: A Decade Survey of Instance Retrieval
一、基本信息 標題：SIFT Meets CNN: A Decade Survey of Instance Retrieval 時間：2017 出版源：IEEE Transactions on Pattern Analysis a
2020-06-03 23:46:46
原创 每週學習新知識4：深度學習(CNN)中的卷積
卷積操作其實可以分成三種操作: Valid valid 操作，滑動步長爲S，圖片大小爲N1xN1，卷積核大小爲N2xN2，卷積後圖像大小：(N1-N2)/S+1 x (N1-N2)/S+1如上圖 S = 1 N1 = 4 N2
2020-06-03 23:46:46
原创 每週學習新知識1：深度學習中的Dropout
今天仔細看了一下AlexNet，發現最後有個dropout層，按以前理解還以爲類似降採樣。 圖片來自這裏 出現原因 神經網絡神經元可能過多，會導致過擬合，所以dropout作用就是隨機刪減一些神經元，給定刪減概率p，如下圖：
2020-06-03 23:46:46
原创 每週學習新知識3：深度學習中的MiniBatch
我們先來看一個引子： Mini-batching在這一節，你將瞭解什麼是 mini-batching，以及如何在 TensorFlow 裏應用它。 Mini-batching 是一個一次訓練數據集的一小部分，而不是整個訓練集的技術
2020-06-03 23:46:46
原创 cv論文筆記：Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints
一、基本信息 標題：Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints 時間：2004 出版源：International Journal of Computer V
2020-06-03 23:46:36
原创 cv論文筆記：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
一、基本信息 標題：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 時間：2012 出版源：Neural Information Processing
2020-06-03 23:46:36
原创 每週學習新知識5：FCN中的反捲積(Deconvolution)、上採樣(UpSampling)
看了FCN論文，對於最後的反捲積和和上採樣不是很理解 卷積回顧 反捲積 這是卷積的三種操作，在這篇論文中反捲積也可以稱爲上採樣操作，因爲相比於下采樣，圖片越來越小的操作，上採樣操作使得整個整個圖片越來越大的操作， 下面看反捲
2020-06-03 23:46:36
原创 se論文筆記：Ways of Applying Artificial Intelligence in Software Engineering
一、基本信息 標題：Ways of Applying Artificial Intelligence in Software Engineering 時間：2018 出版源： IEEE 論文領域：軟件工程，人工智能 引用格式：R.
2020-06-03 23:46:36