原创 TiDB整體架構以及在Mac系統上快速安裝部署TiDB

TiDB整體架構以及在Mac系統上快速安裝部署TiDB 文章目錄TiDB整體架構以及在Mac系統上快速安裝部署TiDB整體架構和三個核心組件兩大核心特性部署快速上手_使用DockerCompose部署在Mac系統上快速安裝TiDB

原创 在Linux上安裝Flink以及編寫打包WordCount程序

在Linux上安裝Flink以及編寫打包WordCount程序 文章目錄在Linux上安裝Flink以及編寫打包WordCount程序0. 預備知識1. 下載安裝1.1 安裝Flink1.2 檢查安裝是否成功_自帶WordCoun

原创 Flink Streaming流式滑動窗口單詞計數_With IntelliJ IDEA

Flink Streaming流式滑動窗口單詞計數_With IntelliJ IDEA 文章目錄Flink Streaming流式滑動窗口單詞計數_With IntelliJ IDEA1. 需求分析2. 啓動Flink3. 在I

原创 【課程筆記】Lecture2-斯坦福自然語言處理cs224n

Lecture2_Stanford cs224d_Simple Word Vector Representations: word2vec,GloVe 文章目錄Lecture2_Stanford cs224d_Simple Wor

原创 深度解讀FRAGE: Frequency-Agnostic Word Representation(2018-NIPS)

FRAGE: Frequency-Agnostic Word Representation 文章目錄FRAGE: Frequency-Agnostic Word Representation寫在最前摘要1. 介紹(Introduc

原创 CIKM-2016-DRMM-A Deep Relevance Matching Model for Ad-hoc Retrieval

A Deep Relevance Matching Model for Ad-hoc Retrieval DRMM by Jiafeng Guo, Yixing Fan, Qingyao Ai and W.Bruce Croft

原创 深度學習設備購置RTX 2080Ti + i7 9700k+ Z390 A主板

文章目錄購置清單GPU選購參考指標CPU及主板選購參考固態硬盤選擇參考教程及相關問答Reference 目標:構建一個深度學習個人工作站 組裝性能: 組裝好後先裝了windows系統用魯大師跑分,最終63w分,超越99%用戶,其中

原创 Ubuntu18.04+RTX 2080Ti+CUDA 10.0 +cuDNN+PyTorch搭建深度學習環境

文章目錄基本硬件環境硬件基本信息SSHSSH無密碼登陸安裝驅動linux安裝NVIDIA顯卡驅動檢測驅動是否成功安裝搭建深度學習環境CUDA 10.0安裝安裝cuDNN安裝Python、Anaconda和PipPythonAnac

原创 【PyTorch】Sklearn-Vectorizer 和 PyTorch基礎編程

Sklearn_vectorizer and Intro to PyTorch 本章的目標: 理解監督學習基本方法 瞭解學習任務的編碼輸入 瞭解計算圖是什麼 掌握PyTorch的基礎知識 Scikit-learn Cou

原创 cs224n_Lecture7_TensorFlow框架及線性迴歸實現

Introduction to TensorFlow 文章目錄Introduction to TensorFlow深度學習框架簡介TF是什麼?TF的工作原理和基本範例從線性迴歸來熟悉TensorFlow 深度學習框架簡介 爲什麼要

原创 AIS 2019(ACL IJCAI SIGIR)論文研討會研究趨勢彙總

AIS 2019(ACL IJCAI SIGIR)論文研討會 文章目錄AIS 2019(ACL IJCAI SIGIR)論文研討會ACL 進展綜述-清華劉知遠ACL2019投稿統計1. 預訓練語言模型2. 低資源NLP任務3.模型

原创 【筆記】概述-基於神經網絡的自然語言處理

Part0-概述-基於神經網絡的自然語言處理 “基於神經網絡的自然語言處理”一書由Yoav Goldberg於2017年出版,作者整合了近年來用於自然語言處理的神經網絡模型,從而構建了一個比價系統的描述。書的前半部分(Part

原创 [論文解讀]A Deep Relevance Matching Model for Ad-hoc Retrieval

A Deep Relevance Matching Model for Ad-hoc Retrieval DRMM by Jiafeng Guo, Yixing Fan, Qingyao Ai and W.Bruce Croft

原创 斯坦福自然語言處理_第三講(Part 1)

文章目錄對詞向量的深入探究複習回顧:word2vec的主要思想Case study近似:負採樣(任務1)對word2vec的總結概括詞共現矩陣示例:基於窗口的共現矩陣 本次課程的主講人是Richard Socher,第三講的重點是對w