原创 如何寫國內外綜述
國內外綜述是簡述或綜述別人在本研究領域或相關課題研究中，做了什麼，做的如何，有哪些問題解決了，有哪些未解決，以便爲自己開展課題研究提供一個背景和起點，找到突破口和創新處。主要還是對自己所看文獻的一個總結。 閱讀文獻時需要做批判性的思考，以
2020-06-29 11:09:59
原创 操作系統---操作系統引論
一、操作系統（Operating System）是配置在計算機硬件上的第一層軟件，是對硬件系統的首次擴充。主要作用是管理好設備，提高設備利用率吧和吞吐量，併爲用戶和應用程序提供一個簡單的應用接口。 二、操作系統的目標：方便性、有效性、可擴
2020-06-29 11:09:59
原创 Academia Writing
Part 1 Introduction to Academic Writing Part 2 The Title Part 3 The Abstract Part 4 The introduction Part 5 The Materai
2020-06-29 11:09:59
原创 cin內置函數之get講解加練習
餘生很長，認準一件事，堅持一件事，做成一件事，大膽嘗試餘下所有的事。 get函數是內置在cin中的一個函數，可以讀取任何字符，通過Enter鍵繼續讀取下一個字符串（無保存） 以下代碼源於此網站 http://c.biancheng.n
2020-06-29 11:09:59
原创 C++中篩子練習代碼
問題描述：求N以內的所有素數（素數：只能被1和它本身整除） 1 常規篩 #include<iostream> using namespace std; int main(){ int n,flag; cin>>n;
2020-06-29 11:09:59
原创 C++中的iomanip函數庫
<iomanip>函數庫相當於一個標準格式化輸入輸出的函數庫。 //浮點數小數點保留位數設定 #include<iostream> #include<iomanip> #include<fstream> int main(){ /
2020-06-29 11:09:59
原创 TensorFlow實戰課程筆記
昨天裝好了TensorFlow2.0，繼續課程學習Python基礎，鑑於本人大三學過python課程，以下內容僅爲查漏補缺 1 python基礎 標識符（identifier）:變量、函數、數組、文件、對象等的名字。 ①標識符的第一個字符
2020-06-29 11:09:59
原创 類與對象----進階
一、構造函數 1、構造函數的作用：處理對象的初始化 構造函數特別懂事，像我一樣。主要體現在： 1）不需要用戶調用，在建立對象時自動執行。 2）名字必須與類名同名 3）不具有任何類型，不返回任何值 我回到家
2020-06-29 11:09:59
原创 數字圖像處理--車牌識別
Matlab提取車牌信息 分析： 1）當我們得到帶有汽車車牌號信息的圖片時，會發現，大面積的背景都是需要去除的，此時，想到頂帽操作。 頂帽操作的作用：去背景，使白色邊界更清晰。 頂帽操作作用對象是灰度圖，首先把原圖轉化爲灰度圖後頂帽操作。
2020-06-07 00:28:40
原创 數字圖像處理--形態學
2019/4/11數字圖像處理練習 一、檸檬紋理---頂帽、底帽 se=strel(‘disk’,10); SE = strel('disk',R,N) creates a disk-shaped structuring element,
2020-06-07 00:28:40
原创 Pytorch1 使用tensor和autograd模塊實現線性模型
（1）基礎方法 聲明：本文章是根據《動手學深度學習pytorch版》進行學習，如有侵犯請告知，必刪除 """ 簡單的線性迴歸實現 本節將介紹如何只利用tensor和autograd實現一個線性迴歸的訓練 """ 獲取數據，數據處理，
2020-03-03 03:32:05
原创 C++實現各種排序--快排、插排、冒泡
1 插入排序 //插入排序 //主要思想：將數組中的第一個數認爲是有序排列，剩下的n-1個數與第一個數比較，再進行排序 //有兩層循環，第一層控制排序的趟數，第二層控制每一趟比較的個數 #include<iostream> using n
2020-02-21 01:30:45
原创 科技論文寫作技巧篇
1 標題的確定 （1）新意 （2）體現論文的核心內容 2 前言 （1）國內外研究現狀 （2）存在問題 （3）論文的創新性、目的及意義 3 內標題 （1）與主標題緊密相切，精煉 （2）3-4個適宜 4 論文長短及圖表數（中文） （1）600
2020-02-21 01:30:45
原创 深度學習框架
機器學習 用大量的數據進行訓練，通過各種算法從數據中學習如何完成任務。 從學習方法上分：監督學習，無監督學習，半監督學習，集成學習，深度學習和強化學習。 傳統的機器學習算法在指紋識別、基於Haar的人臉檢測、基於HOG特徵的物體檢測等領域
2020-02-21 01:30:45
原创 初學者如何選出最適合自己深度學習框架？
無論是對於深度學習相關專業的初學者，還是已經在企業和組織中從事工業場景應用和研發的開發者來說，選擇一個適合自己，適合業務場景需求的深度學習框架顯得尤爲重要。下邊對現有深度框架做一個全面的闡述及解答。 目前，國內外有哪些主流的深度學習框架？
2020-02-21 01:30:45