原创 CNN應用之圖片風格遷移三種算法比較
v1：隨機初始化一張結果圖像，同時計算內容損失和風格損失 （比較耗時）代碼實現：https://blog.csdn.net/qq_37982109/article/details/105256682 V2：快速圖像風格遷移的原理（需要先對
2020-06-30 00:34:29
原创 深度學習歸一化簡介
我們假定數據輸入的圖像是[patch, width, height, channel] N：patch C：channel BN(批歸一化)： 求出x的均值 求出x的方差 利用正態分佈的標準化，使其服從標準正態分佈 但是破壞原來
2020-06-30 00:34:29
原创 機器學習基礎（二）之numpy基礎
numpy基礎 ‘’‘ numpy初始化 ’‘’ import numpy as np //引用anaconda python中的numpy
2020-05-30 15:33:30
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原创 VGG16實戰圖像風格轉換V1
具體原理可以參考： https://blog.csdn.net/qq_37982109/article/details/105193638 1·讀取VGG16的參數類 import os import math import numpy
2020-04-02 10:42:22
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原创 thinkphp 3.2.3 uploadify3.2.1 異步上傳圖片
1、必須的有flash插件，谷歌瀏覽器得設置一下（免費版）2、上官網系下載壓縮吧，解壓到網站根目錄下，要引用其自帶的css，和js文件3、前端頁面4、在後臺構造一個js函數5、在服務器端接受，可以自己創建一個專門用戶接受文件的函數來處理，
2020-03-07 22:51:41
原创 1.數據集的介紹
數據集初試 # 那我們通過代碼來進行實操一下 鳶尾花數據集 import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() #那我們看一下
2019-06-10 20:39:28
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原创 3.train and test split
#載入上節的數據 import pickle with open('./iris_data.pk', 'rb') as f: iris_x = pickle.load(f) with open('./iris_labe
2019-06-10 20:39:28
原创 6 knn算法實現
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import math #自己弄的訓練集和結果 X_train = np.array([[1,1.2],[3,3.3
2019-06-10 20:39:27
原创 C++ 農夫過河問題
/** 農夫過河問題 * * 大家有沒有看過我的C學習中的位算，我們用8位二進制的數字來表示任務的完成與否，1完成、0未完成 * 現在我們用4個二進制數來代表 * 第一位表示農夫（1：北岸，0：南岸） * 第二位表示狼 （
2019-04-19 19:12:58
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原创 C++雜記之Const and pointer
1、這兩個之間有點subtle 第一，我們可以用pointer 指向一個 const， 第二、pointer 本身就是const //const 指針指向 age 的地址 int age = 39; const int * pt
2019-03-29 18:19:54
原创 C++雜記之 Function and c-Style String Agruements
1、經過前面，現在就輕車熟路了 我們現在要計算某個字符在整個字符串出現的個數 第一步，遍歷我們的字符串，把遍歷結果與我們要比較的字符進行比較 int count 計數，如果是就++，否則跳過去 返回count //因爲我們不需要處
2019-03-29 18:19:54
原创 C++雜記之Function and two-Demensional Arrary
1、函數與二維數組的問題，其實說到底就是指針的指向問題 int data[3][4] = {{1,2,3,4}, {9,8,7,6}, {2,4,6,8}}; int total = sum(data, ？); 對於上面的sum函
2019-03-29 18:19:54
原创 C++雜記之函數（function）
1、函數的結構體 typeName functionName ( parameterList ) { statement(s) return; // optional } 我們來簡單的寫一個小函數來進行實驗一下吧
2019-03-26 18:15:45
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