原创 三個常見的提示窗口原型

現在做原型設計時,系統中要出現一些提示窗口,一般情況下,有三種常見的提示窗口。 三種常見的提示窗口原型 提示信息彈出窗口 二次確認彈出窗口 Toast窗口 一、提示信息彈出窗口 提示信息是指有一個確定按鈕,一段提示文字,用於告之用戶

原创 項目、項目集、項目組合、戰略管理、組織項目管理成熟度模型

項目組合管理、項目管理、項目集管理、組織項目管理成熟度模型構成一套完整的體系。成爲組織實施項目管理的有機組成部分。 管理對象 項目的管理對象是項目團隊 項目集的管理對象是項目經理 項目組合管理協調的對象是組合管理人員 項目集準備階段的關鍵

原创 老劉談中臺系統(二)

中臺系統 中臺系統的建設,本質上就是:讓企業的數據對內實現共享,對外實現開放,從而變成一家數字化企業。 中臺系統“以用戶體驗爲中心、持續技術創新爲目的”,將後臺林林總總的資源轉化爲前臺易於使用的能力。 1. 概念 業務中臺 更多是業務

原创 數據中臺演進的四個階段

數據中臺的演進可以分爲四個階段,分別是:數據庫階段;數據倉庫階段;數據平臺階段;數據中臺階段。 阿里雲所認爲的數據處理的能力框架 雲計算爲數據智能提供了基礎算力; 行業(經驗轉化而來的)算法是智能處理數據的主要工具; 數據+智能的平臺

原创 老劉談中臺-基本概念

現在“中臺”很流行,大家都在聊中臺,老劉在這裏不聊其他,直接寫點乾貨: 一般中臺的概念分爲:數據中臺、業務中臺。 數據中臺目的:快速的響應、整合資源,在複用原有能力的同時發現新機會。 搭建數據中臺,支撐各產品線數據化運營,通過數據中臺打

原创 數據中臺未來一定需要具備三種能力

1. 數據模型能力 在業務層面,業務抽象能夠解決80%的共性問題,開放的系統架構來解決20%的個性問題,但同時又要把平臺上的業務邏輯分開,因爲不同的業務邏輯之間可能有衝突。 這在數據中臺就表現爲數據的中心化,也就是數據的高內聚、低耦合,需要

原创 老劉即將歸來

經歷了個人工作總結、寫簡歷、再總結,再修改簡歷、學習、投簡歷、面試、學習、再面試。這個循環之後,花了3-4天時間的面試,跑了7,8家公司,差不多有點成效了。 這裏簡單分享下我的找工作過程,以供老鐵們參考: 1、個人定位,(識己) 邊寫簡歷邊

原创 我不再堅持日更了

簡友們,不好意思,堅持了幾個月的日更我要放棄了,後面偶而會寫一些文章。 由於公司不景氣,收縮人員,最近要努力找工作; 今年工作不好找。

原创 【一年黃金的找工作時間】什麼時候找工作比較好找?

找工作其實也有分時間的,如果時間不對,工作就難找了,如果在合適的時間內找工作,那麼工作就好找了,找對時間找工作,讓你找工作更加順利。 那麼,什麼時候找工作比較好找呢? 1-2月:不適合跳槽,除非你已經找到好的去處。一般,這兩個月因爲臨近過

原创 To B產品經理要做好哪些準備呢?

行業趨勢 在移動互聯網時代,產品經理研究個人消費市場,洞察人性,通過給用戶吃瓜子讓他們逐漸上癮,繼而完成流量變現。可到了互聯網下半場,產品經理遇到瓶頸了,想打造一個爆款產品並不簡單。而做to b又要做好打持久戰的準備。 毫無疑問,to

原创 To B產品經理 VS To C產品經理

To C產品經理,面對的是消費互聯網下,在消費互聯網下,我們談用戶體驗、創意思維、產品思維。To B產品經理,面對的是產業互聯網。 那麼,To B產品經理 VS To C產品經理有哪些差異呢? 首先是工作目標不同。 to C產品經理面向

原创 大數據預處理有哪些技術及方法呢?

1. 目前常見的數據預處理技術 1)數據清理 數據清理例程就是通過填寫缺失值、光滑噪聲數據、識別或者刪除離羣點,並且解決不一致性來進行“清理數據”。 2)數據集成 數據集成過程將來自多個數據源的數據集成到一起。 3)數據規約 數據規約是爲了

原创 你知道大數據的三個必要環節嗎?

老劉我這兩天寫了大數據的定義及概念,這裏談談大數據流程的一些環節。 現在很多產品或服務,看上去是AI,實際上核心是大數據,大數據纔是智能化的基礎。 人工智能、深度學習、機器學習、大數據應用在產品或服務中,說到底是對大數據的採集、建模和應

原创 什麼是大數據技術?

大數據時代,數據的應用已經滲透到各行各業,大數據技術爲企業業務分析和行業發展帶來了新的思維角度,將會充分激發數據對社會發展的影響和推動。 數據處理關鍵技術一般包括:大數據採集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據分析及挖掘、大數據展現和應

原创 產品需要構建哪些流程圖?

流程圖的定義和分類 流程——顧名思義:水流的路程;事物進行中的次序或順序的佈置和安排。流程是自然而然就存在的,它可以不規範,可以不固定,可以充滿問題 產品經理畫流程圖主要作用: 1)流程圖爲產品設計基石,可以保證產品的使用邏輯合理順暢 2)