原创 第十五章 測試（一）
編寫單元測試主要有2個目的： 實現新功能時能夠確保新添加的代碼按預期方式運行； 每次修改應用後，運行單元測試能確保現有代碼的功能沒有迴歸，即新改動沒有影響代碼的正常運行； 從一開始我們就爲Flasky應用編寫了單元測試，檢查
2020-06-22 03:16:29
原创 第七講 Docker案例實戰（一）
一. BusyBox工具箱 Linux系統的瑞士軍刀，集成了100多個常用的軟件工具箱，但大小卻只有幾兆，十分精巧。首先，下載 BusyBox 鏡像： [root@localhost ~]# docker pull 19
2020-06-22 03:16:29
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原创 第十五章 測試（二）
測試WEB服務 Flask測試客戶端還可用於測試REST式WEB服務。 tests/test_api.py：使用Flask測試客戶端測試REST式API import unittest import json import re fro
2020-06-22 03:16:29
原创 第十五章 測試（四）
使用Coverage.py計算測試覆蓋率 對於測試的質量，有一個重要的考慮指標----測試覆蓋率(test coverage)。100%的測試覆蓋率是理想目標，但有些時候並不是那麼容易實現。對於大多數項目來說，應該儘量將測試
2020-06-22 03:16:29
原创 第十六章 性能（一）
經過了各種測試，代碼的正確性和質量都有了很大保證，但是，部署前的準備工作尚未結束。雖然代碼能實現預期的效果，但在性能上未必是合格的。頁面加載時間太長會讓用戶失去興趣，所以儘早發現並修正性能問題是一件很重要的工作。我們可以從請
2020-06-22 03:16:29
原创 python實現協程（四）
我們本節開始學習的python asyncio包，使用基於事件循環驅動的協程實現併發。這是python中最大，也是最具雄心壯志的庫之一。既然asyncio基於事件驅動，那麼讓我們首先來了解下事件驅動編程，再進入正題。 一.
2020-06-22 03:16:29
原创 第二章（提煉） 序列構成的數組（一）
一. 內置序列類型 Python標準庫用C實現了豐富的序列類型： 容器序列：list、tuple和collections.deque這些序列能存放不同類型的數據； 扁平序列：str、bytes、bytearray、memo
2020-06-22 03:16:28
原创 python實現協程（五）
一. asyncio基本操作 1.1 任務狀態 上一節我們提到asyncio的任務使用協程對象作爲參數創建。並且任務含有多種狀態。下面我們使用一個簡單的例子來說明任務的各種狀態。 import time import a
2020-06-22 03:16:28
原创 第二章（提煉） 序列構成的數組（三）
一. 對序列使用+和* Python 程序員會默認序列是支持 + 和 * 操作的。通常 + 號兩側的序列由相同類型的數據所構成，在拼接的過程中，兩個被操作的序列都不會被修改，Python 會新建一個包含同樣類型數據的序列
2020-06-22 03:16:28
原创 python實現協程（三）
一. 讓協程返回值 下面的例子，我們再次改版之前計算平均值的協程函數，這一版本的協程函數每次被激活時，不會自動產出平均值，而是在最後返回一個值。（averager協程返回的結果是一個namedtuple，2個字段分別是co
2020-06-22 03:16:28
原创 python實現協程（二）
一. 預激活協程的裝飾器 調用協程函數後，返回的是一個協程對象，函數本身並不會執行。所以在調用send方法前，必須使用next()或send(None)來預激活協程函數，是協程函數執行到第一個yield表達式，處於暫停狀態。
2020-06-22 03:16:28
原创 第一章（提煉） Python數據模型
Python風格的關鍵完全體現在Python的數據模型上，而數據模型所描述的API，爲使用最地道的語言特性來構建開發者自己的對象提供了工具。當Python解析器遇到特殊句法時，會使用特殊方法去激活一些基本的對象操作。特殊方
2020-06-22 03:16:28
原创 python實現協程（一）
python生成器中用到的 yield item 具有2個含義“產出”和“讓步”。yield item這行代碼會產出一個值，提供給next()調用方；此外還會做出讓步，即暫停執行生成器，讓調用方繼續工作，直到需要使用另一個
2020-06-22 03:16:28
原创 字典和集合（一）
一. 初識字典 字典一種可變的容器，可以存儲任意類型的數據，數據以鍵（key）-值（value）對的形式進行映射存儲。字典中的每個數據都是用“鍵”（key）進行索引的，而不像序列可以用下標進行索引，因此鍵不能重複，且只能用
2020-06-22 03:16:28
原创 Pandas引言（二）
DataFrame的基本操作 讀取數據集 import pandas as pd import numpy as np titanic_survival = pd.read_csv('titanic_train.csv') ti
2020-05-25 07:44:01