原创 python新人小白學爬蟲,學習筆記(一)——初涉爬蟲

作爲一個小小預備役的程序員學生,在經過兩年的學校基礎課程之後,對以前的課程進行總結和自我拓展,記錄自己的拓展學習課程,複習的部分整理看後期情況進行那個總結記錄(給自己立一個flag)。 那麼新人小白的第一篇博客,就這樣開始了。(

原创 練習———手寫試卷分數的識別和計算系統

github:https://github.com/mprogress/handwritten-scores-Acquisition-And-Calculation  

原创 計算機視覺學習——李飛飛斯坦福大學計算機視覺公開課cs231n 圖像分類 實現

經過一系列的計算機視覺的公開課視頻的學習,迴歸到本課的最初應用,就是實現對於十類圖像的圖像分類。之前的Assignment 已經通過knn和svm做過基礎的分析。這裏我們通過卷積神經網絡來實現。首先我們下載cs231n提供的訓練集和測試集

原创 參加第七屆“泰迪杯”數據挖掘挑戰賽 B題直腸癌淋巴結轉移的智能診斷 學習經驗總結

如題,整個四月份都用來學做這個賽題了,雖然是個數據挖掘比賽,但是B題是一個集合了對醫學圖像的圖像分割和特徵提取,圖像分類的綜合圖像處理題,也是自己爲了實踐一下自己所學的一些知識的嘗試,本科及以上組的大佬們還是不少的,所以我這個剛剛接觸的小

原创 計算機視覺學習——李飛飛斯坦福大學計算機視覺公開課視頻學習筆記(三)線性分類器損失函數及最優化

損失函數,找到損失函數並希望使它的值最小,所以我們需要設定一個合適的W。    Multiclass SVM loss(多類SVM 損失):兩分類支持向量機的泛化,計算了所有不正確的例子。    爲圖片,爲標籤類別,     計算公式: 

原创 計算機視覺學習——李飛飛斯坦福大學計算機視覺公開課 Assignment 1 Q1代碼整理

Assignment1作業詳情頁面:http://cs231n.github.io/assignments2017/assignment1/  使用juputer notebook分別依次運行一下的每一個文件的所有cell,某些代碼塊的運