原创 2020-5-18 吳恩達-改善深層NN-w1 深度學習的實用層面(1.2 偏差-欠擬合(訓練集)/方差-過擬合(驗證集))

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原创 2020-6-6 吳恩達-NN&DL-w2 NN基礎(課後編程-Logistic Regression with a Neural Network mindset)

原文鏈接 使用NN思維構築邏輯迴歸 Logistic Regression with a Neural Network mindset )1.本文涉及的基本庫2. 訓練集/測試集概況和預處理1-1.弄清數據集維度1-2.重構數據集

原创 2020-6-10 吳恩達-NN&DL-w3 淺層NN(課後作業)

參考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/31270944 1, Which of the following are true? (Check all that apply.) Notice that I

原创 2020-6-21 吳恩達-NN&DL-w4 深層NN(課後作業)

參考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/31272216 1、What is the “cache” used for in our implementation of forward propagatio

原创 2020-5-19 吳恩達-改善深層NN-w1 深度學習的實用層面(1.4 正則化-L2正則化/弗羅貝尼烏斯範數/權重衰減)

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原创 2020-5-11 吳恩達-NN&DL-w4 深層NN(4.1 深層神經網絡-含符號約定,4.2 深層網絡中的前向傳播)

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原创 2020-5-12 吳恩達-NN&DL-w4 深層NN(4.3 覈對矩陣的維數,4.4 爲什麼使用深層表示-因爲淺層就需要巨量單元數)

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原创 2020-5-26 吳恩達-改善深層NN-w1 深度學習的實用層面(1.13 梯度檢驗(原理)-檢查導數和梯度的逼近值是否相差過大)

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原创 2020-5-24 吳恩達-改善深層NN-w1 深度學習的實用層面(1.10 梯度消失與梯度爆炸--激活函數與L層相關的指數級遞減(步長小,學習時間長)或者增加。)

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原创 2020-5-22 吳恩達-改善深層NN-w1 深度學習的實用層面(1.9 歸一化輸入(特徵)-加速訓練,優化J簡單-因爲任何位置都可以快速下降,步長大)

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原创 2020-5-13 吳恩達-NN&DL-w4 深層NN(4.6 前向和反向傳播(以3層NN實現爲例))

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原创 2020-5-21 吳恩達-改善深層NN-w1 深度學習的實用層面(1.6 Dropout 正則化-inverted dropout反向隨機失活)

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原创 2020-5-31 吳恩達-NN&DL-w2 NN基礎(課後作業)

參考https://zhuanlan.zhihu.com/p/31268885 1、What does a neuron compute? A neuron computes an activation function fo

原创 2020-5-30 吳恩達-NN&DL-w1 概論(課後作業)

參考https://zhuanlan.zhihu.com/p/31256876 1、和“AI是新電力”相類似的說法是什麼? 就像100年前產生電能一樣,AI正在改變很多的行業。(正確) AI爲我們家庭和辦公室的個人設備供電,類

原创 2020-5-24 吳恩達-改善深層NN-w1 深度學習的實用層面(1.11 神經網絡的權重初始化--減少梯度爆炸或過快消失-初始化權重矩陣的方差公式)

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