原创 struct跟蹤算法

博客:http://blog.csdn.net/qianxin_dh 郵箱:[email protected]      《Struck:Structured Output Tracking with Kernels》是

原创 vscode 配置opencv環境

1、首先需要使用cmake工具配置opencv源碼,生成mingw編譯器對應的makefile文件 2、使用安裝好的mingw-make 命令進行編譯,時間較長半個小時(編譯若遇到 hypot未定義,改成_hypot即可) 3、編譯好之後

原创 小波變換

轉自https://zhuanlan.zhihu.com/p/22450818?refer=dong5 形象易懂講解算法I——小波變換 咚懂咚懂咚 1 年前 最早發於回答:能不能通俗的講解下傅立葉分析和小波分析之間的關係?

原创 Fast Compressive Tracking (高速壓縮跟蹤)

目前比較主流的跟蹤算法有兩種,generative  tracking algorithms(生成跟蹤算法)和discriminative algorithms(判別跟蹤算法)。 生成跟蹤算法,顧名思義邊生成邊跟蹤。即對這一幀的樣本進

原创 機器學習的基本問題

參考:http://kubicode.me/2015/08/16/Machine%20Learning/Common-Interview/?from=singlemessage# http://blog.csdn.NET/heyo

原创 Tracking-Learning-Detection (TLD跟蹤算法)

Tracking-Learning-Detection(TLD)是Zdenek Kalal提出的一種對視頻中單個物體長時間跟蹤的算法。我主要會根據他在2010年發表的論文《Tracking-Learning-Detection》來分析T

原创 Const

C++中的const關鍵字的用法非常靈活,而使用const將大大改善程序的健壯性,本人根據各方面查到的資料進行總結如下,期望對朋友們有所幫助。 Const 是C++中常用的類型修飾符,常類型是指使用類型修飾符const說明的類型,常類型的

原创 ICP配準

最近在做點雲匹配,需要用c++實現ICP算法,下面是簡單理解,期待高手指正。 ICP算法能夠使不同的座標下的點雲數據合併到同一個座標系統中,首先是找到一個可用的變換,配準操作實際是要找到從座標系1到座標系2的一個剛性變換。 ICP算

原创 常見的激活函數

一.激活函數概覽 基本上,入門深度學習的第一件事情就是了解”神經元”的構造,激活函數算是最基本的一個”部件”了吧.那激活函數到底有什麼用呢?爲什麼需要激活函數?激活函數的定義是什麼呢?  下面這篇論文提供了激活函數的定義以及常見的”飽

原创 基於opencv的視頻傳輸

    傳輸過程中將一張圖片分成了32份進行發送和接受。  客戶端: WinsockMatTransmissionClient.h文件: #ifndef __WINSOCKMATTRANSMISSIONCLIENT_H__ #define

原创 vscode下配置c/c++開發環境

1.下載mingw64源碼: 下載鏈接:https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/ 選中版本下載 x86_64-posix-seh  解壓後將/bin下路徑加入環境變量,個人環境變量和系統環境變

原创 mmdnn實現模型轉換

一、mxnet轉tensorflow模型 1.下載mmdnn源碼或pip安裝,切換到mmdnn主目錄下;安裝時需要安裝numpy+mkl的最新版本,準備好 mxnet模型的 .json文件和.params文件。 2.運行命令行: pyt