原创 第七章 基於內容的推薦方法

基礎CB推薦算法流程圖

原创 第三章 羣體用戶畫像分析

用戶畫像作爲目標用戶的標籤化,不僅僅用來分析目標用戶,還應該包含用戶間的關聯分析,即羣體用戶畫像分析。 一個系統一般會選取3~6個用戶羣來代表系統可能會面向的用戶,優先滿足核心用戶羣的需求,進一步在不存在衝突的情況下,儘量滿足次要用戶羣的

原创 Xgboost算法梳理

目錄 1 算法思想 2 算法原理 3 損失函數 4 分裂結點算法 5 正則化 6 對缺失值處理 7 優缺點 8 應用場景 9 sklearn參數     官方文檔 參數調整注意事項 python 包介紹 10 參考文章 1 算法思想 該算

原创 GBDT算法梳理

Table of Contents 1 GBDT概述 2 前向分佈算法 2.1 加法模型 2.2 前向分佈算法 2.2.1 思想 2.2.2 策略 2.2.3  加法模型求解 3 損失函數 4 負梯度擬合 5 迴歸 6 GBDT分類 6.

原创 隨機森林算法梳理

Content 1、概念 1.1 個體學習 1.2 集成學習 1.2.1 集成學習關鍵 1.2.2 個體學習器 1.2.3 結合策略 1.3 集成方法 1.3.1 Bagging 1.3.2 Boosting 1.3.3 Stacking