原创 Pytorch----搭建網絡
面向對象編程 面向對象編程——類class和對象object class是一種類型(Type),object是類的實例(Instance) 每一個類方法都必須在參數列表開頭有一個固定參數self,當調用該方法時python會自動加上sel
原创 anaconda在window下的使用---window
1.報錯: An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent, and a simple retry w
原创 安裝pytorch命令
網址:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ INSTALLING PREVIOUS VERSIONS OF PYTORCH We’d prefer you install t
原创 tensor、numpy、vector轉換
tensor、numpy、vector轉換 python中: **numpy -> tensor**: `torch.from_numpy(ndarray)` **tensor -> numpy**: `tensor.nump
原创 win10裏按個雙系統(安裝vs2017+opencv4.1.0)
1.win10裏按個雙系統 1 .下載要安裝的ubuntu系統。 2.用Linux live sub creator 製作優盤。 3.在電腦裏找個空間比較大的盤,右擊,壓縮卷,我的大約100g。 4.選中綠色區域,右擊,新建卷,一路ne
原创 tensorflow分類--------實現訓練自己的訓練集並在網頁中顯示
最近在學習tensorflow,自己準備一下數據集,從開始準備道最終驗證是別的準確率記錄下來。 我的數據集是衛星圖片,共5類: wood/ water/ rock/ wetland/
原创 安裝VS2017時報錯:安裝程序清單簽名驗證失敗
"The package manifest failed signature validation"解決方案:https://developercommunity.visualstudio.com/content/problem/3983
原创 Ubuntu16.04安裝pycharm+配置tensorflow----Linux
Ubuntu16.04下,默認安裝了python2.7和python3.5,在終端下,輸入“python” 或“python3”可查看具體版本。 1.安裝PyCharm前,先配置PyCharm的JDK環境 Pycharm需要JDK環境解
原创 Linux下掛載機械硬盤
Linux(Ubuntu16.04)下掛載機械硬盤今天在訓練網絡時遇到錯誤:然後看了一下使用:根目錄使用了95%,自帶的固態硬盤不夠。所以掛載機械硬盤(2T)。(之前安裝服務器的系統時,要取出機械硬盤,否則會很麻煩)掛載過程如下:1.關閉
原创 windows下cmake的安裝教程
step1: 下載“.zip”文件。官網鏈接:https://cmake.org/download/ 這個連接時針對我這個博客的安裝包: https://download.csdn.net/download/m0_37407756/107
原创 類別樣本不平衡問題
轉載於:https://blog.csdn.net/touch_dream/article/details/70148715類別不平衡就是指分類任務中不同類別的訓練樣例數目差別很大的情況。下面以這樣的一種情況作爲假設實例,假定正類樣例較少
原创 OpenCV-Python cv2.imdecode()和cv2.imencode() 圖片解碼和編碼
cv2.imdecode()函數從指定的內存緩存中讀取數據,並把數據轉換(解碼)成圖像格式;主要用於從網絡傳輸數據中恢復出圖像。cv2.imencode()函數將圖片格式轉換(編碼)成流數據,賦值到內存緩存中;主要用於圖像數據格式的壓縮,
原创 python的scipy.misc.toimage 將numpy數組轉爲圖片
scipy.misc.toimage (ARR,高= 255,低= 0,的Cmin =無,Cmax爲無,PAL =無,模式=無,channel_axis =無)[源]採取一個numpy數組並返回一個PIL圖像。PIL圖像的模式取決於陣列形
原创 Ubuntu清理硬盤空間的8個技巧
轉載:https://www.cnblogs.com/hsdchenliyang/archive/2018/02/24/8465653.html1. 刪除殘餘的配置文件通常Debian/Ubuntu刪除軟件包可以用兩條命令sudo apt
原创 TensorFlow:數據讀取的三種方式
TensorFlow的系統架構,如下圖所示:TensorFlow的系統架構分爲兩個部分:前端系統:提供編程模型,負責構造計算圖;後端系統:提供運行時環境,負責執行計算圖。在處理數據的過程當中,由於現在的硬件性能的極大提升,數值計算過程可以