原创 Ubuntu下Python安裝了依賴包後仍然找不到包 python setup.py install 解決方案
安裝了依賴包後仍然報錯Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: No module named。 Pyt
2019-08-15 06:45:41
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原创 我爲何看到你的提問不想回答？關於如何提問的一些看法
在提問之前 在你準備要通過電子郵件、新聞羣組或者聊天室提出技術問題前，請先做到以下事情： 嘗試在你準備提問的論壇的舊文章中搜索答案。 嘗試上網搜索以找到答案。 嘗試閱讀手冊以找到答案。 嘗試閱讀常見問題文件（FAQ）以找到答案。 嘗試
2019-08-14 06:47:19
原创 零基礎一步一步pytorch實現Logistic regression邏輯迴歸編程教程
爲什麼我們需要了解Logistic regression邏輯迴歸？ 因爲神經網絡的一個神經元就是Logistic regression邏輯迴歸。 Logistic regression(LR)邏輯迴歸是什麼？ 它就是套一個概率分佈
2019-08-14 06:47:18
原创 numpy與pytorch實現梯度下降，實現一個簡單的兩層神經網絡
numpy 實現梯度下降 參考教程：pytorch神經網絡實踐(1): 安裝與初次使用pytorch搭建神經網絡實踐手寫數字識別教程 # -*- coding: utf-8 -*- """ 讓神經元學習到邏輯與這個規則 @auth
2019-08-10 08:01:50
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原创 [易懂]FAST特徵點提取與匹配算法教程Python實踐
特徵點提取與匹配在計算機視覺中是一個很重要的環節。比如人臉識別，目標跟蹤，三維重建，等等都是先提取特徵點然後匹配特徵點最後執行後面的算法。因此學習特定點提取和匹配是計算機視覺中的基礎。本文將介紹FAST特徵點提取與匹配算法的原理
2019-08-06 07:01:31
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原创 pytorch神經網絡實踐(1): 安裝與初次使用pytorch搭建個小的神經網絡教程
安裝pytorch 如果有anoconda的話直接:conda install PyTorch -c PyTorch。（安裝過程要等相當一段時間） 然後爲了方便可視化我們再安裝下pytorch的可視化工具：pip install
2019-08-06 07:01:20
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原创 【易懂教程】我是如何快速理解卡爾曼濾波Kalman Filter(KF)算法的(1)？
牛逼的算法往往都是來源於一個很簡單的思想所演化而來，如果你不瞭解這個思想和演化過程那就談不上了解那個牛逼的算法——@Ai醬 直觀理解 首先卡爾曼濾波要解決的問題是什麼？我以機器人估計自己離障礙物距離爲例 答：首先機器人已知“上
2019-08-02 07:54:25
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原创 【易懂教程】我是如何十分鐘理解與推導貝葉斯濾波(Bayes Filter)算法？
像卡爾曼濾波(Kalman filters)、粒子濾波(Particle filters),隱含馬爾科夫模型(Hidden Markov models),動態貝葉斯網絡（Dynamic Bayesian networks）等等算法
2019-07-31 09:00:37
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原创 易懂的Bresenham 佈雷森漢姆算法畫圓的原理與Python編程實現教程
Bresenham 佈雷森漢姆算法畫圓的原理與編程實現教程 注意：Bresenham的圓算法只是中點畫圓算法的優化版本。區別在於Bresenham的算法只使用整數算術，而中點畫圓法仍需要浮點數。注意：不要因爲我提到了中點畫圓法你就
2019-07-30 06:45:48
原创 matplotlib.pyplot使用經驗總結
加網格看起來好看些 plt.grid(linestyle='-.') 設置曲線寬，顏色，上面的點的形狀 plot(x, y, color='green', marker='o', linestyle='dashed', line
2019-07-30 06:45:37
原创 我是如何十分鐘複習概率論基礎知識？
概率論中那些符號 聯合概率 p(x,y) = x和y同時發生的概率。當x與y是兩個沒有任何聯繫的事情的時候那麼p(x,y)=p(x)p(y)。比如：你今天是否吃飯這個事和太陽是否從東邊出來這就是兩個沒有任何聯繫的事。你今天吃不吃飯
2019-07-30 06:45:37
原创 github如何參與開源項目教程
一、 fork 你要參與的項目 比如下面有一個開源項目，你首先點那個fork按鈕。點完之後這個項目就複製了一份到你的github了。你會在你的項目倉庫(repository)裏面看到這個項目。 下載你自己項目倉庫下的那個開源項目
2019-07-30 06:45:37
原创 易懂的對極幾何與三維重建概念理解與matlab編程實踐
破解對極幾何中的概念障礙 首先介紹下三維重建到底要做什麼事。我們知道一個物體在現實世界的位置是三維的，但是照片是二維的。這意味照片拍攝到的場景丟失了一維。而這一維就是物體離相機的遠近。對極幾何三維重建就是希望通過多張角度的照片還原
2019-07-30 06:45:37
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原创 我是如何 4 個月逆襲考上 985 計算機研究生（華南理工）
隨着計算機的火熱發展，越來越多像人工智能這樣的高薪研發崗位要求 985 碩士學歷。由於高校普遍傾向於優先接收保研的同學，這導致現在考研名額越來越少。計算機專業考研往往有幾百個人考，卻只錄取幾個人。因此競爭非常激烈，獲取更多的信息有
2019-07-30 06:45:37
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原创 [易懂]BRIEF描述子(Binary Robust Independent Elementary Features)特徵周圍信息提取描述子原理及Python代碼實現教程
二進制魯棒獨立的基本特徵(BRIEF) BRIEF它二進制描述子。即是一段二進制串。BRIEF的作用是提取某個特徵點周圍像素信息。如果你不懂特徵點是什麼請參見FAST特徵點提取與匹配算法教程Python實踐。特徵點提取算法只是知道
2019-07-30 06:45:37