原创 正則表達式系列6：貪婪模式和非貪婪模式
標識符 先熟悉最基本的標識符 . : 告訴引擎匹配任意字符，除了換行符，當re.DOTALL標記被指定時，則可以匹配包括換行符的任意字符。 ?: 告訴引擎匹配前導字符0次或一次。事實上是表示前導字符是可選的。 +: 告訴引
2019-04-25 12:57:16
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原创 正則系列5： re.compile用法
re.compile 將正則字符串編譯成正則對象，以便於服用該匹配模式 import re content ='''Hello 1234567 World_This is a Regex Demo''' pattern = re.c
2019-04-23 12:55:11
原创 正則系列1： re.match用法
回顧： 什麼是正則表達式：正則表達式是對字符串操作的一種邏輯公式，就是用事先定義好的一些特定字符，及這些字符的特定組合，組合成一個"規則字符串"，這個"規則字符串"用來表達對字符串的一種過濾邏輯。 我們的正則系列都用python來做練
2019-04-23 12:55:11
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原创 正則系列3： re.findall用法
re.findall 搜索字符串，以列表形式返回能匹配的字符 該方法有3個參數，第一個就是你寫的正則表達式，第二個匹配的目標字符串，第三個是一個匹配模式 re.findall(pattern, string, flags=0) 匹配
2019-04-23 12:55:11
原创 正則系列4： re.sub用法
re.sub 替換字符串中每一個匹配的字串後返回替換後的字符串 該方法主要用的三個參數，第一個參數是匹配模式即正則表達式，也是你要替換的原字符串部分。第二個參數是你需要替換成的字符串。第三個參數是原字符串。 re.sub(patter
2019-04-23 12:55:11
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原创 英文文本處理與NLTK庫
英文文本處理：有分詞，去停用詞，提取詞幹，詞性分析，依賴分析，命名實體識別等步驟。目的是爲了文本分類建模和文本相似度建模做到更高的準確率。後面會用到深度學習提高準確率。 1.英文文本處理與NLTK庫 文本處理解決分類，解決情感分析，解
2019-04-15 12:52:30
原创 NLP中的 POS Tagging 和Chunking
這篇文章將使用NLTK向您解釋NLP中的詞性標註 (POS-Tagging)和組塊分析(Chunking)過程。詞袋模型(Bag-of-Words）無法捕捉句子的結構，有時也無法給出適當的含義。詞性標註和組塊分析幫助我們克服了這個弱點
2019-04-15 12:52:30
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