原创 8.1 圖像腐蝕
一、什麼是圖像腐蝕？ 比如左邊的圖像，白色是前景，黑色是背景。如果對當前的圖像進行腐蝕，就會得到右邊的圖像。 簡單點就是邊被腐蝕掉了。 下面是官網上給的例子： 二、腐蝕的原理 腐蝕一般針對的是二值圖像，也
2020-06-26 02:12:18
原创 8.2 圖像膨脹
一、什麼是圖像膨脹 左邊是原始圖像，右邊是膨脹後的圖像。 下面是官網上的例子： 膨脹有什麼用呢？ 一般來說可以用來去燥。比如下面的圖像，有噪聲。想把這些噪聲去掉。可以先腐蝕，得到中間圖像；然後對腐蝕後的圖像進
2020-06-26 02:12:07
原创 3.1 圖像加法
一、Numpy加法 二、OpenCV加法 圖像加法運算，有兩種方法。 第一種使用Numpy包進行加法運算；第二種是使用OpenCV實現加法運算。 兩種加法的運算方法不同。 一、Numpy加法（取模運算） Numpy加
2020-06-19 20:00:26
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原创 5.1 圖像縮放
圖像縮放包括圖像放大和圖像縮小。 使用resize()函數來縮放。 b = cv2.resize(a,(100,200)) #將a圖像處理成200行100列。注意是100是列，200是行。而不是
2020-06-19 12:56:37
原创 6.1 閾值分割理論基礎
在學習閾值分割的時候經常會看到這張圖： 這是opencv官網上提供的一張圖。 我們分別看一下這六張子圖是什麼含義，就對閾值分割清楚了。 首先來看第一個圖。
2020-06-19 11:42:50
原创 7.2 方框濾波
一、方塊濾波的使用 處理結果= cv2.boxFilter(原始圖像,目標圖像深度,核大小,normalize屬性) //目標圖像深度。一般設爲-1,表示與原始圖像深度一樣。
2020-06-19 11:42:50
原创 3.2 圖像融合
一、圖像融合介紹 二、以不同的權重的方式對圖像進行融合 一、圖像融合介紹 圖像融合就是把兩張圖像相加融合成一張新的圖像。 圖像融合雖然也是圖像相加，但是在進行圖像融合的時候，往往要融合一些算法進去，比如： 左邊和右
2020-06-19 11:42:50
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原创 4.1 類型轉換
圖像類型轉換就是把圖像從一種類型轉換成另一種類型。 opencv提供了200多種類型轉換。我們這次學三個。 類型有： cv2.COLOR_BGR2GRAY //彩色圖像轉灰度圖像 cv2.COLOR_BGR2R
2020-06-19 11:42:50
原创 7.3 高斯濾波
一、高斯濾波介紹 不同於均值濾波，周圍每個點的權重都一樣。而是加一個係數。 二、高斯濾波實現 dst = cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX) //src:源
2020-06-19 11:42:50
原创 7.4 中值濾波
一、中值濾波介紹 二、實現 dst = cv2.medianBlur(src, ksize) //核的大小必須是比1大的奇數。寫一個數字即可。 例： ''' 中值濾波
2020-06-19 11:42:50
原创 7.1 均值濾波
一、什麼是均值濾波 就是某個點的像素值，用他周圍N*N範圍內的像素點的均值來代替。 比如下面這個圖有9行7列。 我想對紅色這個點，進行均值濾波。怎麼做呢？ 一般是在紅色這個點周圍選定N行N列，比如5行5列，一共
2020-06-19 11:42:50
原创 6.2 threshold函數實現閾值分割
前面介紹了五種閾值分割的方法，現在就是使用thrershold函數進行實現。 retval, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type) //retval,
2020-06-19 11:42:50
原创 5.2 圖像翻轉
圖像翻轉 dst = cv2.flip(image, 0) //等於0。上下翻轉（關於水平線對稱）。【例1】 dst = cv2.flip(image, 1)
2020-06-19 11:42:50
原创 2.3 感興趣區域（ROI）
一、ROI介紹 二、操作 一、ROI介紹 我們可能對圖像中的某一個特定區域感興趣，改區域稱爲感興趣區域（Region of Interest，ROI）。 二、操作 （1）顯示一幅圖像的感興趣區域 image[200:
2020-06-14 22:51:04
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原创 2.2 獲取圖像的屬性
一、形狀 二、像素數目 三、圖像的數據類型 一、形狀 shape屬性，可以獲取圖像的形狀，返回包含的行數、列數、通道數的元組。 如果是灰度圖像，返回行數和列數。 如果是彩色圖像，返回行數、列數和通道數。 二、圖像像素數目
2020-06-14 22:51:04