原创 黨員民主評議-自我總結

光陰似箭,日月如梭,2019悄然只剩二十來天。我對2019年的總結如下:   思想方面:學校引入了學習強國APP,對於加強政治理論學習、強化黨性黨紀觀念、不斷轉變和改進工作態度和作風、提高工作效率、瞭解時事等方面提供了途徑,每天都能進行一

原创 摘要寫作技巧

論文最重要的部分就是題目和摘要,因爲這是別人看到的最最最初的印象,就好比初次見面的兩個人,第一眼看到的都是着裝和臉蛋以及身材,內涵一般是短時間無法看到的。第一印象很重要。 今天看了一篇文章:《Global Encoding for Abs

原创 通俗易懂之詞袋模型

簡單實例: 假設有兩句話: 第一句:I love HongKong. 第二句:I love China. 根據這兩句話,構建一個詞典:{I:1,love:2,HongKong:3,China:4} 根據句子中的單詞在字典中是否出現用1/0

原创 win10:JDK12.0.1環境變量配置

下載並安裝(省略) 配置環境變量(管理員/系統) 總之,方式都是一樣的。我安裝的路徑是:D:\Java\jdk-12.0.1 配置系統變量,則在這部分配置JAVA_HOME和Path JAVA_HOME : D:\Java\jdk-12.

原创 實驗記錄(1)

今天開始做畢業設計作品,今天的目標是數據集的獲取,以及對數據集的解析和統計。 數據集:2017NLPCC,訓練集和測試集。 解析沒有出現任何問題,數據集中都有詳細的描述,如果看不懂,可以去谷歌翻譯一下。 第一步,在pycharm中讀取訓練

原创 如何寫論文的參考文獻

第一種方式:CNKI 進入CNKI官網,輸入關鍵字,查詢到想要的論文 直接拷貝法: 直接導出法: 第二種方式:百度學術 第三種方式:Sci-Hub 【溫馨提示】該方式,前提是你能進網站,能檢索出想要的論文才行,有時候進不去。

原创 英語六級考試技準備

第一部分:寫作(30分鐘) 寫作一般是給了主題,比如:2019年6月的一套題,要求寫團隊精神和溝通的重要性。 前5分鐘:看懂主題,構思中文要寫什麼內容。 接下來的15分鐘,把中文翻譯爲英文。 最後5分鐘,把一些低級的句子或者短語改寫爲你能

原创 Idea打包war並部署到服務器且訪問

打包war: 在自己電腦上操作:(由於自己電腦比較差,這裏就不打開idea了,卡,大家懂的) 打開項目,修改pom打包方式爲war maven -> pakage(打包成功後,找到打包結果war) 把 打包結果war拷貝到服務器上toca

原创 div超出部分滾動並且隱藏滾動條

想要實現的效果是:div具備滾動效果,但是外面看不到滾動條。 需求:博客系統,由於發博客的人數較多,不能全部顯示在頁面上,所以需要滾動效果,但是界面上一般會安排一個div專門放置從數據庫讀取出來的博客數據,有滾動條看起來覺得比較醜,於是有

原创 windows服務器部署jar包

服務器部署jar包,提供接口服務常用命令: 我這裏打成jar包的名字是zhuganwu_jar(如果你的不是),放到webapps下後,自動解壓,裏面有一個jar包:zhuganwu.jar   查看進程:netstat -ano|fin

原创 js時間格式轉換

存在mysql數據庫中的時間字段,讀取出來後格式變爲了:2019-06-05T16:00:00.000+0000 想要顯示爲正常的日期格式:年月日時分秒,js代碼如下: <!DOCTYPE html> <html xmlns:th="h

原创 springbot集成finereport後在web中使用iframe引用報表

自己把報表開發好了後,運行地址 http://localhost:8075/webroot/decision/view/report?viewlet=reviewBoard.cpt 運行結果: 想要把剛開發的報表集成在web中使用,去官

原创 springboot2.1.5集成finereport10.0過程中:手動安裝本地jar包到maven倉庫

springBoot2.1.5集成finereport10.0過程中,pom依賴中需要用到finereport安裝路徑下的jar包,主要有:以fine開頭的jar包 按住Ctrl+Shift在空白位置點擊鼠標右鍵,選擇菜單中的“在此處打

原创 FineReport連接mysql8.0.16

今天想用springboot2.1.5集成finereport10.0,結果連接mysql8.0.16時,提示連接失敗,上官網一看,發現內置的mysq版本驅動是5.1.39,所以問題是:mysql驅動版本太低,導致連接失敗。 找到問題後

原创 pytorch:多項式迴歸

import numpy as np import torch from torch.autograd import Variable from torch import nn, optim import matplotlib.pypl