原创 一圖看懂TensorFlow2.0系列（五） TensorFlow1.0代碼如何升級到TensorFlow2.0？
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2020-02-20 13:17:03
原创 一圖看懂TensorFlow2.0系列（四）TensorFlow2.0裏面的tf.data和dataset怎麼用你真的會了嗎？
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2020-02-20 13:17:03
原创 一圖看懂TensorFlow2.0系列（十二）如何用TensorFlow2.0實現transformer模型？
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2020-02-20 13:17:03
原创 一圖看懂TensorFlow2.0系列（三） TensorFlow2.0都有哪些基礎API?
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2020-02-20 13:17:03
原创 一圖看懂TensorFlow2.0系列（六） TensorFlow的estimator怎麼用，看了這篇徹底搞懂
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2020-02-20 13:17:03
原创 一圖看懂TensorFlow2.0系列（九） TensorFlow2.0如何實現分佈式訓練？
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2020-02-20 13:17:03
原创 自然語言處理從小白到大白系列（6）說說中文分詞那些事
文章目錄一. 分詞常用方法1.1 基於詞表的方法最大匹配法全切分路徑選擇法1.2 基於統計模型的方法1. n元語法模型2. 隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model ，HMM）3. 條件隨機場模型（Condition
2019-10-25 12:57:08
原创 淺談兩點分佈，二項分佈，伽馬分佈，指數分佈，泊松分佈，卡方分佈，t分佈，F分佈，均勻分佈，正態分佈，β分佈，狄利克雷分佈--概率分佈家族的倫理關係
分佈家族的倫理關係 淺談兩點分佈，二項分佈，伽馬分佈，指數分佈，泊松分佈，卡方分佈，t分佈，F分佈，均勻分佈，正態分佈，β分佈，狄利克雷分佈。（紅丸子，白丸子，四喜丸子。。。） 我們知道，在數理統計中，經常是和各種分佈打交道，也經
2019-10-25 12:57:08
原创 自然語言處理從小白到大白系列（4）條件隨機場爲什麼像女朋友一樣不可理喻？
文章目錄1. 線性鏈CRF2. 特徵函數如何理解3. CRF的三個問題——預測問題前向得分4. CRF的三個問題——概率計算5. CRF的三個問題——參數學習6. 條件隨機場和隱馬爾可夫模型，哪個好？ 衆所周知，條件隨機場在N
2019-10-25 12:57:08
原创 一文說清楚你頭疼不已的熵們：信息熵、聯合熵、條件熵、互信息、交叉熵、相對熵（KL散度）
文章目錄1. 信息熵2. 聯合熵3. 條件熵4. 互信息5. 交叉熵6. 相對熵（KL散度）7. 總結 說起熵，相信看本文的你一定聽過這個概念，我們以前高中的時候在化學裏學過，我們有一種大致的概念就是：熵是描述系統混亂程度的一
2019-10-25 12:57:08
原创 自然語言處理從小白到大白系列（5）多個角度徹底理解最大熵模型
文章目錄1.最大熵模型初探1.1 模型引入1.2 特徵函數2.最大熵模型和邏輯迴歸的瓜葛3.最大熵模型和條件隨機場的緋聞4.最大熵模型和同母異父兄弟極大似然估計5.最大熵馬爾科夫模型5.1 隱馬爾科夫模型的侷限：條件獨立假設5.2
2019-10-25 12:57:08
原创 條件隨機場——深入剖析邏輯斯蒂迴歸和最大熵模型、條件隨機場，他們到底有啥關係？（二）
文章目錄線性鏈CRF特徵函數如何理解1. w給定時，要找最優的y時，假設每個詞m個狀態，N個詞，解空間是$m^N$個序列，暴力是指數級別的。2. 如果給定了x,w這個p計算時有什麼問題：歸一化因子很麻煩CRF的三個問題——預測問題
2019-07-07 12:56:42
原创 邏輯斯蒂迴歸——深入剖析邏輯斯蒂迴歸和最大熵模型、條件隨機場，他們到底有啥關係？（一）
深入剖析邏輯斯蒂迴歸和最大熵模型、條件隨機場，他們到底有啥關係？（一）邏輯斯蒂迴歸線性迴歸分類問題如何學習theta？從對數機率來看LR條件隨機場最大熵模型 邏輯斯蒂迴歸 LR模型是機器學習的入門第一課，不過很多同學一直學到很久都
2019-07-06 12:57:05
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原创 Spark之初體驗：maven如何新建一個spark項目
Spark之初體驗：maven如何新建一個spark項目 基於maven如何新建一個spark項目？ 會讓你選擇Java的版本，這裏只要是1.8以上的就OK 然後下一步： 這裏的groupid就是項目所屬的哪個組下面，artifact
2019-05-21 12:57:17
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原创 看了這篇你還不懂BERT，那你就過來打死我吧
目錄 1. Word Embedding. 1 1.1 基於共現矩陣的詞向量... 1 1.2 基於語言模型的詞向量... 2 2. RNN/LSTM/GRU.. 5 2.1 RNN.. 5 2.2 LSTM 通過門的機制來避免梯度消
2019-05-09 13:19:55