原创 「SQL數據分析系列」2. 創建和使用數據庫
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2021-06-15 15:43:57
原创 「SQL數據分析系列」1. SQL背景知識介紹
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2021-06-14 12:03:54
原创 打造工業級推薦系統（十一）：基於內容的推薦算法
本篇開始我們來詳細講解各類推薦算法。這篇文章我們主要關注的是基於內容的推薦算法，它也是非常通用的一類推薦算法，在工業界有大量的應用案例。 本文會從什麼是基於內容的推薦算法、算法基本原理、應用場景、基於內容的推薦算法的優缺點、算法落地需要關注
2020-03-22 14:03:57
原创 打造工業級推薦系統（九）：從零開始入門推薦算法工程師
作者在《推薦算法工程師的成長之道》這篇文章中講到推薦算法工程師是一個好的職業選擇，並且講解了職業發展路徑及定位、怎麼成長等話題(還沒看的可以看起來)。 如果大家認可我講的並且也願意將來從事推薦算法的工作，但是不知道需要學什麼纔可以更好地入門
2019-07-19 16:08:57
原创 打造工業級推薦系統（八）：AB測試平臺的工程實現
作者在《推薦系統評估》和《推薦系統的商業價值》這兩篇文章中提到了AB測試的重要性，新的推薦算法在上線到現網時需要做AB測試，對比新算法和老算法在關鍵指標上的差異，只有當新算法明顯優於老算法時纔會完全取代老算法。其實，AB測試的價值不止體現在
2019-07-18 14:58:54
原创 打造工業級推薦系統（七）：怎麼評估推薦系統的效果？
作者在《推薦系統的工程實現》中提到推薦系統要很好地落地到業務中，需要搭建支撐模塊，其中效果評估模塊就是其中非常重要的一個。本篇文章作者來詳細說明怎麼評估(Evaluating)推薦系統的效果，有哪些評估手段,在推薦業務中的哪些階段進行評估，
2019-06-23 08:03:59
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原创 打造工業級推薦系統（六）：構建優質的推薦系統服務
作者在之前的文章《推薦系統的工程實現》第三節中，對推薦系統業務流和各個模塊做了簡單介紹，相信大家已有初步的瞭解。 文章中簡單提到了推薦Web服務模塊，這一模塊也是直接與用戶交互的部分，在整個推薦系統業務流中具有舉足輕重的地位，因爲Web服務
2019-06-21 16:33:56
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原创 打造工業級推薦系統（五）：推薦系統冷啓動全解析
作者在《推薦系統介紹》這篇文章中提到，冷啓動是推薦系統的重要挑戰之一。 那麼，什麼是冷啓動？如何設計一個好的冷啓動方案？可能很多讀者還不是特別瞭解，本文將試圖給大家講清楚這些問題。 具體而言，本文將主要從以下7個方面進行展開： 什麼是冷
2019-06-20 18:58:54
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原创 打造工業級推薦系統（四）：推薦系統怎麼更好的幫助公司掙錢？
所謂推薦系統的商業價值，通俗來說就是推薦系統怎麼更好的幫助公司掙錢。那麼，該從哪些維度來理解推薦系統的商業價值？如何量化？怎麼提升？以及，在挖掘推薦系統商業價值的過程中，有哪些需要特別注意的點？ 這不是哲學的三連問，卻是任何從事推薦算法開發
2019-05-17 21:48:52
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原创 打造工業級推薦系統（三）：推薦系統的工程實現與架構優化
導讀：個性化推薦系統，簡單來說就是根據每個人的偏好推薦他喜歡的物品。互聯網發展到現在，推薦系統已經無處不在，在各行各業都得到普遍都應用。亞馬遜號稱 40% 的收入是來自個性化推薦系統的，淘寶的個性化推薦系統也帶來非常大的收益，新聞媒體的個性
2019-04-26 08:03:58
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原创 打造工業級推薦系統（二）：無處不在的推薦系統
導讀：個性化推薦系統，簡單來說就是根據每個人的偏好推薦他喜歡的物品。互聯網發展到現在，推薦系統已經無處不在，在各行各業都得到普遍都應用。亞馬遜號稱 40% 的收入是來自個性化推薦系統的，淘寶的個性化推薦系統也帶來非常大的收益，新聞媒體的個性
2019-04-25 15:18:53
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原创 打造工業級推薦系統（一）：推薦算法工程師的成長之道
導讀：個性化推薦系統，簡單來說就是根據每個人的偏好推薦他喜歡的物品。互聯網發展到現在，推薦系統已經無處不在，在各行各業都得到普遍都應用。亞馬遜號稱 40% 的收入是來自個性化推薦系統的，淘寶的個性化推薦系統也帶來非常大的收益，新聞媒體的個性
2019-04-18 14:49:04