原创 ROS學習筆記--realssenseD435學習筆記

ubuntu16.04 ROS kinetic 參考網址: (1)http://wiki.ros.org/RealSense (2)https://github.com/IntelRealSense/librealsense/blob/m

原创 gmaping原理及代碼解析(二)

之前記錄着就忘記錄了,現在補上,歡迎大家一起交流啊~ (二)gmapping原理解析 A、先驗知識 條件概率公式: 上圖中紅色爲A事件,藍色爲B時間,紫色爲A、B事件同時發生的概率,P(A|B)表示B發生的條件下A發生的概率:   全

原创 佔用柵格地圖原理分析

參考:佔用柵格地圖---知乎 參考:bresenham畫線算法解析 上傳公式失敗,直接上傳圖片了~ 計算出柵格後,利用畫線算法bresenham將經過的激光束畫出來,小博自己將gmapping裏的畫線算法改爲matlab語言,代碼如下:

原创 win7 visual studio code安裝和使用

博客參考: (1)https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/81262111 (2)https://blog.csdn.net/Mculover666/article/detail

原创 cartographer系列----cartographer論文

看完這篇論文很久了,現在再做一下學習筆記。希望大家一起交流學習呀~ 這篇論文的重點在於分支定界算法迴環檢測時對CSM相關算法的搜索加速。 論文中文翻譯可看:real-time loop closure in 2D LIDAR SLAM I

原创 gmaping原理及代碼解析(三)

(三)gmapping詳細代碼解析 A、里程計運動模型 我們先來看一下Gmapping裏面實現的里程計模型代碼: /* @desc 里程計運動模型 @p 表示粒子估計的最優位置(機器人上一個時刻的最優位置) @pnew 表示里程計

原创 點雲配準方法--ICP(最近迭代點)

ICP方法就是給定兩個點集,求取這兩個點集之間的旋轉矩陣R和平移T,求得它們之間的最優匹配。這個方法可以用在SLAM中求解兩幀圖像或者兩幀激光數據的運動位姿。 ICP問題描述: 給定兩個點集: 找一個歐式變換R,t,使得: 求解R和t

原创 點雲配準方法--PLICP

PLICP論文下載:Censi, A. (2008). "An ICP variant using a point-to-line metric." IEEE International Conference on Robotics &

原创 佔用柵格地圖

參考:佔用柵格地圖---知乎 參考:bresenham畫線算法解析 上傳公式失敗,直接上傳圖片了~  

原创 cartographer系列---lua配置文件

使用cartographer建圖需要從lua文件中讀取參數配置。本文記錄lua文件中的一些參數 參考:官方文檔 先看一些ros與cartographer的集成項,這些集成項需要在lua文件中聲明: map_frame:一般爲“map”.用