原创 TD-IDF

什麼是 TF-IDF 算法?簡單來說,向量空間模型就是希望把查詢關鍵字和文檔都表達成向量,然後利用向量之間的運算來進一步表達向量間的關係。比如,一個比較常用的運算就是計算查詢關鍵字所對應的向量和文檔所對應的向量之間的 “相關度”。TF (T

原创 h5 轉 pb文件

關鍵代碼,這裏的模型爲tf.keras 模型:from tensorflow.python.framework.convert_to_constants import convert_variables_to_constants_v2

原创 TF.keras + tfrecord

TF.keras + tfrecord在工程中,模型常常需要訓練大數據,而大數據的讀取通常不能一次性讀取進內存中,因此需要不斷從數據集中讀取數據並進行處理。在大數據中,這部分的耗時相當可觀,因此可以利用tfrecord進行預先處理數據,節省

原创 gitlab ssh 遇坑記錄

gitlab用着用着某一天突然push不了了,查看錯誤碼:remote: Git access over HTTP is not allowed fatal: unable to access 'http://git.dmbcdn.com/

原创 去除圖像中的紅色部分(or 保留) opencv-python

結果:import cv2 import numpy as np imgs = cv2.imread("timg.jpg") image = imgs.copy() images = imgs.copy() print(image.sha

原创 圖像光照校正處理(白平衡)及其速度優化 -opencv+python

先上效果圖,從上到下分別爲img : 原圖 img1:均值白平衡法 img2: 完美反射 img3: 灰度世界假設 img4: 基於圖像分析的偏色檢測及顏色校正方法 img5: 動態閾值算法 img6: gamma校正 img7: HDR校

原创 tensorflow 混合精度訓練

混合精度是指在訓練期間在模型中同時使用16位和32位浮點類型,以使其運行更快並使用更少的內存。通過將模型的某些部分保持在32位類型中以保持數值穩定性,模型將具有更短的步長時間,並且在評估指標(如準確性)方面同樣可以訓練。可以在現代GPU和T

原创 轉載:gRPC 的 C++ 動態線程池源碼分析

轉載:http://senlinzhan.github.io/2017/09/09/grpc-dynamic-thread-pool/作者:Senlin自學記錄用,侵刪,建議到原博客網址學習。固定線程池提到線程池,通常說的都是固定大小的線程

原创 tf.Keras 保存爲pb文件

折騰了我幾天,一直搞不定。最後用以下代碼成功保存。方法一:tensorflow2.0以上版本可以使用tf.saved_model.save(model, "save_test") model = tf.saved_model.load("s

原创 Pyinstaller No module named pkg_resources.py2_warn

我通過降低setuptools版本到 44.0.0 後成功解決問題。pip install setuptools==44.0.0參考文獻:https://blog.51cto.com/cfy10/2468597?source=dra

原创 pytesseract 使用

安裝:pytesseractsudo pip3 install -U git+https://github.com/madmaze/pytesseractubuntu報錯:pytesseract.pytesseract.TesseractN

原创 darknet 編譯問題及解決方法

/usr/local/cuda/include/crt/host_config.h:119:2: error: #error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 6 are

原创 opencv 4.2.0 安裝

按上面步驟完成https://www.cnblogs.com/chenzhen0530/p/12109868.html其中出現過問題:出現gtk錯誤 使用下面cmake指令cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE

原创 OpenCV Error: Assertion failed (samples.cols == var_count && samples.type() == 5)

python 中opencv加載SVM模型使用,不要使用 cv2.svm_create()svm = cv2.ml.svm_load("xxx.xml")點贊收藏分享文章舉報冰菓(笑)發佈了110 篇原創文章·獲贊 46·訪問量 15萬+私

原创 CK數據集分類處理

import os import shutil #七種表情分類 emotions = ["anger", "contempt", "disgust", "fear", "happy", "sadness", "surprise"] pat