原创 權重稀疏訓練

權重稀疏 作用 增加權重的0個數量,加快推理速度 pytorch權重稀疏訓練 通過L1損失來減少神經網絡權重, 使得大部分權重接近於0. 注意點: 最後一層和bias層通常不進行稀疏. 原理, 通過每一個權重等係數的減少來進行權重

原创 牛客練習記錄第五週

第一題:鏈接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/824af5cb05794606b56657bb3fa91f49 編程題]善變的同伴 熱度指數:601 時間限制:1秒 空間限制:65536

原创 轉載:爬蟲學習

轉載:https://zhuanlan.zhihu.com/p/57780822 在大佬的教程下一些自己的理解. 主頁網址唯一圖庫 直接點到末頁,852頁。。 右鍵點擊一個圖片鏈接,選擇審查元素 這裏的img是就封面,如果只抓取封面

原创 ValueError: Input 0 of node xxx was passed float from xxx 0 incompatible with expected resource.

讀模型中使用 tf.import_graph_def(od_graph_def, name='') 出現 ValueError: Input 0 of node batch_normalization_v1/cond/ReadVa

原创 貝殼找房 丟失的卡片

  #include<iostream> #include<algorithm> #include<string> #include<math.h> #include<stdlib.h> #include <iostream> #in

原创 轉載: CNN不收斂 可能問題

轉載:http://theorangeduck.com/page/neural-network-not-working   My Neural Network isn't working! What should I do? Create

原创 轉載:pyinstaller使用

  轉載:https://zhuanlan.zhihu.com/p/65731845   pyinstaller最佳使用方式 pyinstaller最重要的兩個參數就是-F與-D參數 使用-F參數,pyinstaller會將python腳

原创 tensorflow c++代碼實例

官方build指南: https://tensorflow.google.cn/install/source#install_bazel 官方樣例: https://github.com/tensorflow/tensorflow/tre

原创 n個數字的全排列 去重

  用set容器去重。 #include<iostream> #include<algorithm> #include<string> #include<math.h> #include<stdlib.h> #include <iost

原创 使用tf.keras.applications中的模型構建自己的網絡

使用tf.keras.applications中的模型構建自己的網絡,並且使用官方的預訓練模型: 經過我反覆實驗: model = tf.keras.applications.MobileNetV2(include_top=Fa

原创 矩形目標圖像水平校正

旋轉有長方形目標的圖像,校正爲水平方向,只能水平校正,不能三維校正。 只能對水平傾斜小於一定角度的圖像進行調整。並且爲了達到魯棒性,犧牲了部分正確率,目的是爲了在不犯錯的情況下進行水平校正。 原理:使用霍夫變換來尋找圖像中的目標斜率,找到

原创 轉載:使用TensorRT +TensorFlow推理

    TensorRT 介紹:  https://www.cnblogs.com/qccz123456/p/11767858.html   在tensorflow2.0上使用tensorrt6加速: https://blog.csdn.

原创 pytorch 保存模型爲onnx

  # An example input you would normally provide to your model's forward() method x = torch.rand(1, 3, 512, 720).float

原创 TD-IDF

什麼是 TF-IDF 算法? 簡單來說,向量空間模型就是希望把查詢關鍵字和文檔都表達成向量,然後利用向量之間的運算來進一步表達向量間的關係。比如,一個比較常用的運算就是計算查詢關鍵字所對應的向量和文檔所對應的向量之間的 “相關度”

原创 h5 轉 pb文件

關鍵代碼,這裏的模型爲tf.keras 模型: from tensorflow.python.framework.convert_to_constants import convert_variables_to_constants_v2