原创 面試題：二叉樹的層序遍歷
題目描述 給你一個二叉樹，請你返回其按 層序遍歷 得到的節點值。 （即逐層地，從左到右訪問所有節點）。 輸入描述: 示例： 二叉樹：[3,9,20,null,null,15,7], 輸出描述: 返回其層次遍歷結果： [ [3
2020-06-27 10:56:40
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原创 EfficientDet:Scalable and Efficient Object Detection 谷歌大腦最新目標檢測成果，COCO 51.0 mAP！！！
Google最新提出的目標檢測方法，注意：本文提出的BIFPN和EfficientDet，通過改進 FPN 中多尺度特徵融合的結構和借鑑 EfficientNet 模型縮放方法，提出了一種模型可縮放且高效的目標檢測算法 Effic
2020-06-27 10:56:39
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原创 ICCV 2019大會精華資源最新總結（附2019ICCV1075篇論文全集+部分論文源碼集）
ICCV 的全稱是 IEEE International Conference on Computer Vision，即國際計算機視覺大會，由 IEEE 主辦，與計算機視覺模式識別會議（CVPR）和歐洲計算機視覺會議（ECCV）
2020-06-27 10:56:39
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原创 NIPS2019：曠視提出DetNAS：首個搜索物體檢測Backbone的方法
論文名稱：DetNAS: Backbone Search for Object Detection 論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1903.10979 開源代碼： https://github.com/m
2020-06-27 10:56:38
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原创 一文詳解二叉樹的三大遍歷：前序、中序和後序（python和C++實現）
本文主要包括利用遞歸和迭代的方法實現二叉樹的前序、中序、後序遍歷！ 144. 二叉樹的前序遍歷 給定一個二叉樹，返回它的 前序遍歷。 示例: 輸入: [1,null,2,3] 1 \ 2
2020-06-27 10:56:38
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原创 劍指Offer系列--面試題：順時針打印矩陣
劍指Offer（十九）：順時針打印矩陣 題目 輸入一個矩陣，按照從外向裏以順時針的順序依次打印出每一個數字，例如，如果輸入如下矩陣： 則依次打印出數組：1，2，3，4，8，12，16，15，14，13，9，5，6，7，11，
2020-06-11 01:02:10
原创 劍指Offer（棧系列）-- 包含min函數的棧
劍指Offer（二十）：包含min函數的棧 題目 定義棧的數據結構，請在該類型中實現一個能夠得到棧的最小元素的 min 函數在該棧中，調用 min、push 及 pop 的時間複雜度都是 O(1)。 示例: MinStack
2020-06-11 01:02:10
原创 劍指Offer&LeetCode:一文詳述面試中的TOP K系列問題解決方案
LeetCode 378. 有序矩陣中第K小的元素 給定一個 n x n 矩陣，其中每行和每列元素均按升序排序，找到矩陣中第k小的元素。 請注意，它是排序後的第 k 小元素，而不是第 k 個不同的元素。 示例: matrix =
2020-06-11 01:02:10
原创 唐宇迪資源-機器學習與深度學習
本人看了很多教學視頻，覺得唐宇迪老師的機器學習課程，能夠使用通俗易懂的原理講解與實例代碼結合帶大家快速熟練掌握機器學習的經典算法。對於有基礎和沒基礎的同學，都能讓你輕易入門，但是得一邊看一遍敲，實踐才能出真知！ 現把唐老師的教學視
2020-06-11 01:02:10
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原创 撒花！港中文周博磊--強化學習課程完結（附課件下載！）
【導讀】 從三月中旬開始到現在，歷時整整兩個多月時間，每週錄製和剪輯一課視頻，週末至少投入大半天時間，周博磊大牛終於獨自一人把這門《強化學習綱要》整理完成。這可能也是全網第一個中文強化學習課程。超級贊，感謝大牛的課程分享，下面視頻
2020-06-11 01:02:10
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原创 深度學習、人工智能領域頂級書籍推薦
機器學習 吳恩達書籍和網上視頻： 吳恩達老師的機器學習視頻，必看經典，不容錯過： 視頻地址：點擊查看 吳恩達老師課程視頻的學習筆記（提取碼:x0jn）： 資源地址: [點擊查看] Machine Learning Yearnin
2020-06-11 01:02:10
原创 深度好文：最詳細的卷積神經網絡入門教程
卷積神經網絡 簡介 卷積網絡 (convolutional network)(LeCun, 1989)，也叫做卷積神經網絡 (convolutional neural network, CNN)，是一種專門用來處理具有類似網格結構
2020-05-20 18:53:20
原创 【CV中的Attention機制】基礎篇-視覺注意力機制和SENet
注意力機制 注意力機制（Attention Mechanism）是機器學習中的一種數據處理方法，廣泛應用在自然語言處理、圖像識別及語音識別等各種不同類型的機器學習任務中。注意力機制本質上與人類對外界事物的觀察機制相似。通常來說，人
2020-05-19 10:25:28
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原创 LeetCode & 劍指Offer：一文詳解六道股票問題（買賣股票的最佳時機）--動態規劃
介紹： 股票問題一共有六道：買賣股票的最佳時機（I，II，III，IV）、含冷凍期、含手續費。本次解析還包括一道面試題：面試題63. 股票的最大利潤(即買賣股票的最佳時機I) 股票問題的方法就是 動態規劃，因爲它包含了重疊子問題，
2020-05-07 23:14:49
原创 LeetCode& 劍指Offer: 二叉搜索樹系列：驗證二叉搜索樹、二叉搜索樹中的衆數（利用中序遍歷的方法解決）
LeetCode 98. 驗證二叉搜索樹 給定一個二叉樹，判斷其是否是一個有效的二叉搜索樹。 假設一個二叉搜索樹具有如下特徵： 節點的左子樹只包含小於當前節點的數。 節點的右子樹只包含大於當前節點的數。 所有左子樹和右子樹自身必
2020-05-06 17:58:55
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