原创 h5播放rtsp視頻-vlc
當前很多攝像頭使用rtsp協議來實時播放直播視頻。而rtsp協議的視頻無法直接在html5上播放。 我們可以通過vlc軟件來將rtsp協議的視頻轉成http協議的視頻，這樣就可以很方便的通過h5的video標籤播放了。 安裝vlc vlc官
2019-08-27 19:21:11
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原创 觀察者模式（observer pattern）
理解觀察者模式 當被觀察者數據發生變化了以後通知觀察者，觀察者可以做出響應的處理，這是一個一對多的過程。其實就是通知，觀察者在被觀察者那裏留一個地址，然後被觀察者可以根據所有觀察者留下的地址給他們發送通知。 java實現 自己實現這個模式也
2019-08-25 19:09:37
原创 迭代器模式（iterator pattern）
核心就是對外提供統一的集合數據遍歷方法Iterator。這樣可以用for in循環來訪問數據。 好處 訪問者不需要知道內部的數據組織結構來選擇使用哪一種遍歷方式，使用統一的for in循環。 內部可以自定義數據的訪問順序，我想讓誰先被訪問
2019-08-25 19:09:36
原创 責任鏈模式（chain of responsibility pattern）
現實開發中會遇到這樣的場景，我們會根據條件做不同的處理，簡單的話我們就通過if-else來實現。當系統複雜了以後我們的if-else會很長，而且如果業務改變了需要調整判斷順序會很麻煩。這個時候我們可以採用責任鏈模式。 責任鏈模式的重點是將每
2019-08-25 19:09:36
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原创 策略模式（strategy pattern）
策略模式等價於多態 從效果來說：針對不同的情況有不同的表現，其實就是面向對象中的多態。所以在這裏我可以很負責的和大家說，如果單從實現的效果來說，策略模式就是多態的效果。 策列模式的重點 只不過策略模式的重點不是在最終實現的效果上。 策略模
2019-08-24 19:07:07
原创 命令模式（command pattern）
最近面試被問到了這個問題，當時沒有看過這個東西，被問蒙了。但是回頭想想，面試官的解答不值得推敲。 面試題 問題引入。 用什麼設計模式能代替java中的if-else，我懵逼狀態。 然後給我舉了電腦鍵盤不同按鍵執行不同的操作的例子，我懵逼
2019-08-24 19:07:07
原创 java線程池
1. 線程池的作用 重複利用線程資源（這個資源也很寶貴，重複創建和銷燬對性能影響極大） 避免無限制的創建線程導致系統癱瘓 2. ThreadPoolExecutor類 java併發包提供了ThreadPoolExecutor類來創建線程
2019-08-22 19:19:46
原创 反爬蟲機制與應對方法
終極反爬蟲：讓爬蟲爬假數據或者假頁面（和真的結構上幾乎沒有區別），讓爬蟲開發者意識不到自己的錯誤。最後爬蟲開發者被離職~~ 1. 請求頭驗證。 瀏覽器訪問網站的時候除了會發送url，參數等內容外，還會給服務器端傳遞一些額外的請求頭(r
2019-08-22 19:19:46
原创 hashmap數據結構
數據結構 jdk8之前是數組+鏈表 jdk8引入了紅黑樹的部分，整體結構是數組+鏈表+紅黑樹 hash算法 對key取hashCode()，然後將得到的int值（32位）與其高位16位做亦或運算（^） 增加/修改數據 判斷屬於
2019-08-22 19:19:46
原创 java枚舉的兩種用法
1.實現單例模式 單例模式的實現有很多方法，這裏說說枚舉是怎麼實現單例的。 假設有這麼一個Person對象，它有name和age屬性，有一個方法能打印出它的屬性。怎麼通過枚舉類來實現Person對象的單例模式呢？ public class
2019-08-21 19:28:22
原创 訓練第一個神經網絡：基本分類
1. 導入庫 # 導入tensorflow import tensorflow as tf # 導入tensorflow的高階api-keras from tensorflow import keras # 導入numpy-->簡單矩陣處理
2019-08-19 19:09:30
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原创 影評文本分類
1. 導庫並下載數據 import tensorflow as tf from tensorflow import keras import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 2. 下
2019-08-19 19:09:30
原创 matplotlib動畫
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation fig,ax=plt.subplots() X=np
2019-08-16 19:15:10
原创 21 sklearn交叉驗證與可視化
1. Knn算法預測鳶尾花數據 from sklearn import datasets iris=datasets.load_iris() X=iris.data y=iris.target from sklearn.model_se
2019-08-16 19:15:10
原创 matplotlib各種圖形
1. 折線圖 plot 2. 散點圖 scatter 普通的散點圖 plt.figure() plt.scatter(np.arange(10),np.arange(10)) plt.show() 隨機散點圖 n=1024 X
2019-08-16 19:15:10