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運用場景:我們機器上每天或者定期都要跑很多任務,很多時候任務出現錯誤不能及時發現,導致發現的時候任務已經掛了很久了。 解決方法:基於 Flume+Kafka+Spark Streaming 的框架對這些任務的輸出日誌進行實時監控,當檢測到日

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Spark(一): 基本架構及原理 Apache Spark是一個圍繞速度、易用性和複雜分析構建的大數據處理框架,最初在2009年由加州大學伯克利分校的AMPLab開發,並於2010年成爲Apache的開源項目之一,與Hadoop和Stor

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}以上三個小案例都用Scala實現了,用到了Scala中的集合的操作、高階函數、鏈式調用、隱式轉換等知識,自己動手實現,對Scala有個比較好的理解和掌握。作者:簡單的happy Python愛好者社區專欄作者博客專欄:簡單的happy