原创 什麼是軟件體系結構?

可以從很多角度來看這個問題 軟件體系結構的定義:是具有一定形式的結構化元素,即構件的集合,包括處理構件、數據構件、和連接構件。 處理構件負責對數據進行加工,數據構件是被加工的信息,連接構件把體系結構的不同部分組合連接起來。 從工程的角度來

原创 高等數學——高階、同階、低階無窮小的性質與區別

已知:  case1: ,  爲  的高階無窮小,記作: case2: ,  爲  的同階無窮小,記作: case3: ,  爲  的等價無窮小,記作:

原创 Windows鍵盤交換ctrl和caps按鍵

1、點擊Win+R鍵 2、在輸入框鍵入regedit,打開註冊表 3、進入HKEY_LOCAL_MACHINE -> System -> CurrentControlSet -> Control -> KeyBoard Layout。記住

原创 jdk1.7下載與安裝教程

1、下載jdk1.7安裝包 https://www.oracle.com/cn/database/technology/java-se-jdk-7-download.html 2、雙擊運行jdk-7u80-windows-x64.exe文

原创 Android入門——Android四大組件

1. 活動 Activity         Activity是用戶和應用程序交互的窗口,一個activity相當於我們實際中的一個網頁,當打開一個屏幕時,之前的那一個屏幕會被置爲暫停狀態,並且壓入歷史堆棧中,用戶可以通過回退操作返回到以

原创 高等數學——求導工具

(一)求導公式 1 .  2 .  3 .  4 .  5 .  6 .  7 .  8 . ​​​​​​​ 9 . ​​​​​​​​​​​​​​ 10 . ​​​​​​​​​​​​​​ 11 . ​​​​​​​​​​​​​​ 12 . 

原创 軟件質量控制基礎

1、軟件質量控制的理念 高質量的過程產生高質量的產品。建立好的軟件工程過程模型,監督在項目實施過程中與該模型的一致性,通過控制開發過程的質量實現最終的軟件質量目標。 質量不是指定給某個人或某個組織的責任,而是軟件開發過程中所涉及的每

原创 數據挖掘——聚類算法

一、問題描述 分別用k均值、合併聚類和DBSCAN聚類算法對鳶尾花數據集聚類,並檢驗結果是否與數據標籤一致。 二、實驗目的 學習聚類算法。 三、實驗內容 1. 分別用k均值、合併聚類和DBSCAN聚類算法對鳶尾花數據集聚類,並檢驗結果是否

原创 數據挖掘——月亮數據

一、問題描述 月亮數據是sklearn工具庫提供的一個數據集。它上用於分類和聚類算法的實踐實驗。圖中每一個點是一條數據。其中(x1,x2)是特徵組,顏色是標籤值。     二、實驗目的 學習決策樹和隨機森林 三、實驗內容 1.數據導入:採

原创 數據挖掘——時裝類別識別

一、問題描述 時裝類別識別問題是預測一張圖片中的時裝類別。 數據集:fashionMnist 訓練集:60000張時裝圖片,每張圖片是28*28的灰度矩陣,有一個{0,1,...,9}的類標籤,表示時裝的類別。測試數據:10000張測試數

原创 IDEA導出jar打包成exe應用程序

Java jar打包成exe應用程序,可在無JDK/JRE環境下運行 老師讓做一個小項目,但是需要打包發佈出來,因此在網上查了很多資料之後總結的經驗。 1. IDEA導出jar包,選擇 File -> Project Structure

原创 Altium Designer(AD)安裝教程

1. 首先下載Altium Designer。 2016鏈接:https://pan.baidu.com/s/1tqd7pvg_nBbfUNIlYQNAXA  提取碼:s5sw 2017鏈接:https://pan.baidu.com

原创 旋轉編碼器工作原理

一、旋轉編碼器的原理和特點:         旋轉編碼器是集光機電技術於一體的速度位移傳感器。當旋轉編碼器軸帶動光柵盤旋轉時,經發光元件發出的光被光柵盤狹縫切割成斷續光線,並被接收元件接收產生初始信號。該信號經後繼電路處理後,輸出脈衝或代

原创 數據挖掘——梯度下降算法解決糖尿病問題

一、問題描述         實現線性迴歸的梯度下降算法,解決糖尿病預測問題,輸出mse和的值 二、實驗目的         熟練的掌握線性迴歸的梯度下降算法應用 三、實驗內容 導入數據 from sklearn.datasets im

原创 數據挖掘——紅酒預測

一、問題描述     紅酒產地預測問題的任務是:根據紅酒的各項指標,鑑定紅酒的產地。 數據:sklearn工具庫。     樣本數178,每個樣本表示1瓶紅酒,13個特徵,如紅酒顏色、蒸餾度等。     類標籤:3個。 導入數據,利用So