原创 程序員欣宸文章彙總(DevOps篇)
關於作者 前騰訊、前阿里員工，從事Java後臺工作； 微信公衆號、頭條號、CSDN賬號都是程序員欣宸 對Docker和Kubernetes充滿熱愛； 所有文章均爲作者原創； 關於代碼倉庫 代碼倉庫裏是博客中涉及的源碼和文件，
2020-06-20 17:34:29
原创 SpringBoot-2.3鏡像方案爲什麼要做多個layer
背景 《體驗SpringBoot(2.3)應用製作Docker鏡像(官方方案)》一文中，我們體驗了官方推薦的鏡像製作方案，執行docker history命令觀察鏡像內部，發現是由多個layer組成的，如下圖： 問題來了：搞這
2020-06-10 14:11:51
原创 掌握SpringBoot-2.3的容器探針：實戰篇
經過多篇知識積累終於來到實戰章節，親愛的讀者們，請將裝備就位，一起動手體驗SpringBoot官方帶給我們的最新技術； 關於《SpringBoot-2.3容器化技術》系列 《SpringBoot-2.3容器化技術》系列，旨在和大
2020-06-10 14:11:51
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原创 設置非root賬號不用sudo直接執行docker命令
環境信息 操作系統：Ubuntu 20.04 LTS 桌面版 Docker：19.03.10 現狀 當前賬號是willzhao，直接執行docker xxx命令會報以下錯誤： willzhao@ideapad:~$ doc
2020-06-07 08:47:07
原创 開發階段，將SpringBoot應用快速部署到K8S
背景 對於生產環境，我們一般會用CI&&CD工具完成整個構建和部署，因此本文不適合生產環境； 對於學習和開發環境，我們頻繁修改代碼，又想快速見到效果，本文就是針對這種場景的； 內容簡介 如果您正在開發SpringBoot應用
2020-06-07 08:47:06
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原创 Kubernetes的Local Persistent Volumes使用小記
關於Local Persistent Volumes 文中將Local Persistent Volumes簡稱爲Local PV； Kubernetes的Local PV自1.7版本進行alpha發佈，在1.10版本beta發
2020-06-01 19:27:56
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原创 Flink處理函數實戰之三：窗口處理
本文是《Flink處理函數實戰》系列的第三篇，內容是學習以下兩個窗口相關的處理函數： ProcessAllWindowFunction：處理每個窗口內的所有元素； ProcessWindowFunction：處理指定key的每個
2020-06-01 19:27:56
原创 Flink處理函數實戰之二：KeyedProcessFunction類
本文是《Flink處理函數實戰》系列的第二篇，上一篇《Flink處理函數實戰之一：ProcessFunction類》學習了最簡單的ProcessFunction類，今天要了解的KeyedProcessFunction，以及該類帶來
2020-05-23 20:24:05
原创 Flink處理函數實戰之一：ProcessFunction類
關於處理函數(Process Function) 如下圖，在常規的業務開發中，SQL、Table API、DataStream API比較常用，處於Low-level的Porcession相對用得較少，從本章開始，我們一起通過實戰
2020-05-23 20:24:05
原创 深入瞭解ProcessFunction的狀態操作(Flink-1.10)
學習Flink的ProcessFunction過程中，官方文檔中涉及狀態處理的時候，不止一次提到只適用於keyed stream的元素，如下圖紅框所示： 之前寫過一些flink應用，keyed stream常用但不是必須用的，所
2020-05-12 01:26:53
原创 Flink Native Kubernetes實戰
回顧Flink Kubernetes Flink Kubernetes與Flink Native Kubernetes是不同的概覽，先回顧一下Flink Kubernetes： 如下圖，從1.2版本到目前最新的1.10，Flin
2020-05-12 01:26:53
原创 Flink SQL Client綜合實戰
在《Flink SQL Client初探》一文中，我們體驗了Flink SQL Client的基本功能，今天來通過實戰更深入學習和體驗Flink SQL； 實戰內容 本次實戰主要是通過Flink SQL Client消費kafka
2020-05-12 01:26:53
原创 將CSV的數據發送到kafka(java版)
爲什麼將CSV的數據發到kafka flink做流式計算時，選用kafka消息作爲數據源是常用手段，因此在學習和開發flink過程中，也會將數據集文件中的記錄發送到kafka，來模擬不間斷數據； 整個流程如下： 您可能會覺得這
2020-05-10 13:42:36
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原创 準備數據集用於flink學習
在學習和開發flink的過程中，經常需要準備數據集用來驗證我們的程序，阿里雲天池公開數據集中有一份淘寶用戶行爲數據集，稍作處理後即可用於flink學習； 下載 下載地址： https://tianchi.aliyun.com/
2020-05-10 13:42:36
原创 Eureka深入學習第六章：服務註冊
關於服務註冊以下圖片來自Netflix官方，圖中顯示Eureka Client會向註冊中心發起Get Registry請求來獲取服務列表：以Spring Cloud的Edgware.RELEASE版本爲例，Eureka client的註
2020-05-09 02:26:20