原创 整理了一些大數據資料與電子書,免費分享給大家!!

很多轉行學習大數據的同學時常會發現,自己學習的是一套東西,到大公司面試時將的又是另一套東西。其實,歸根結底,還是本人缺少真正的實戰經驗,這裏整理了一份系統化學習的大數據思維導圖(完整版文末領取),大家查漏補缺,系統學習!僅有思維導圖還不

原创 Elasticsearch SQL介紹及實例

導語Elasticsearch 是一個全文搜索引擎,具有您期望的所有優點,例如相關性評分,詞幹,同義詞等。而且,由於它是具有水平可擴展的分佈式文檔存儲,因此它可以處理數十億行數據,而不會費勁。針對Elasticsearch專業人員來說,

原创 你的數據中臺缺一個成熟度評估模型!

中臺沒有嚴格的規範,所以對於許多組織來說,很難有標準的管理和監控機制,但儘管沒有硬性規定,組織還是可以從約定邊界開始,劃分模塊以及通過建立一些指標來管理每個模塊。我們認爲數據中臺的成熟度評估應該從文中的七個維度入手。自從阿里提出了“大中

原创 給跪了,這個 ZooKeeper 源碼分析寫的太好了!

# 文末有 1 元解鎖 98 元專欄的福利,記得領一眨眼 2020 年小半年都過去了,一位某東的朋友都開始籌備 618 購物節了。五一期間大家聚一起,還聊了聊分佈式系統:據說某東的 618 購物節,僅是網站支付系統的白條接口,每分鐘的訪

原创 考察了多個崗位,我發現入行大數據最容易的職位是…

#現在入行大數據晚了嗎?|  文末有 1 元福利昨天朋友問我,現在做大數據是不是晚了?我說,是晚了!現在活着也有點晚了。當然這是在擡槓,但今天還是聊聊大數據的發展。大數據在這個互聯網時代的重要意義,已經無需再多贅述。阿里、騰訊、字節跳動

原创 新一代大數據實時數據架構到底長啥樣

隨着互聯網的發展進入下半場,數據的時效性對企業的精細化運營越來越重要, 商場如戰場,在每天產生的海量數據中,如何能實時有效的挖掘出有價值的信息, 對企業的決策運營策略調整有很大幫助。此外,隨着 5G 技術的成熟、廣泛應用, 對於工業互聯

原创 提高github下載速度的方法「100%有效」可達到2MB/s

點擊上方“zhisheng”,選擇“設爲星標”回覆”666“獲取新整理的資料作者:kcx64地址:blog.csdn.net/kcx64/article/details/83866633因爲大家都知道的原因,在國內從github上面下載

原创 2020,後端面試有點難!

4 月開始,生活工作漸漸步入正軌,但金三銀四卻沒有往年順利。昨天跟一位高級架構師的前輩聊天時,聊到今年的面試。有兩個感受,一個是今年面邀的次數比往年要低不少,再一個就是很多面試者準備明顯不足。不少候選人能力其實不差,進入團隊幹活後達到期

原创 上次問我大數據該怎麼學的人呢?你要的免費直播來了!

大數據人才作爲中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才之一,初級大數據工程師的薪水就達15k,有三年以上工作經驗的資深工程師更是高達年薪50-60萬。據麥肯錫報告,目前大數據人才缺口更是在百萬人以上。要實現大數據開發入門,如果把學習路線做成思

原创 基於 Apache Flink 的實時監控告警系統

點擊上方“zhisheng”,選擇“設爲星標”後臺回覆”666“獲取公衆號專屬資料本文首發自本人的知識星球《Flink 精進學習》,文末點擊閱讀原文可以查看對應講解的視頻在如今微服務、雲原生等技術盛行的時代,當談到說要從 0 開始構建一

原创 基於 Apache Flink 的實時 Error 日誌告警

本文首發自本人的 Flink 專欄《Flink 實戰與性能調優》大數據時代,隨着公司業務不斷的增長,數據量自然也會跟着不斷的增長,那麼業務應用和集羣服務器的的規模也會逐漸擴大,幾百臺服務器在一般的公司已經是很常見的了。那麼將應用服務部署

原创 3 年工作經驗,爲什麼還是過不了技術面?

13 年開發經驗的程序員,項目經驗豐富,功底紮實,理應在招聘市場上備受追捧,然而,就在上個月,有一位履歷相當不錯的朋友,跳槽時未能通過技術面,結果很出乎意料:面試造火箭還不夠,還讓造核彈?並不是。這位朋友言辭中有些慚愧:面試官已經給了一

原创 深入分析線程池的實現原理

點擊上方“zhisheng”,選擇“設爲星標”後臺回覆”666“獲取公衆號專屬資料作者:指尖上的榴蓮(本文來自作者投稿)www.jianshu.com/p/704a6c5d337c一.概述線程池,顧名思義就是存放線程的池子,池子裏存放了

原创 趣頭條基於 Flink+ClickHouse 構建實時數據分析平臺

摘要:本文由趣頭條數據平臺負責人王金海分享,主要介紹趣頭條 Flink-to-Hive 小時級場景和 Flink-to-ClickHouse 秒級場景,內容分爲以下四部分:一、業務場景與現狀分析二、Flink-to-Hive 小時級場景

原创 常用分庫分表方案彙總

點擊上方“zhisheng”,選擇“設爲星標”後臺回覆”666“獲取公衆號專屬資料來源:rrd.me/g9zP3一、數據庫瓶頸不管是IO瓶頸,還是CPU瓶頸,最終都會導致數據庫的活躍連接數增加,進而逼近甚至達到數據庫可承載活躍連接數的閾