原创 模型的優化與訓練 --- 梯度下降法及其衍生
梯度下降（Grandient Descent） 梯度下降的核心原理： 函數的梯度方向表示了函數值增長速度最快的方向，那麼和它相反的方向就可以看作是函數值減少速度最快的方向。對機器學習模型優化問題，當目標設定爲求解目標函數最小值時
2020-06-01 06:25:03
原创 深度學習訓練中是否有必要使用L1獲得稀疏解
內容來自知乎深度學習訓練中是否有必要使用L1獲得稀疏解？，整理以做記錄。 知乎專欄：CNN-L1正則的稀疏性 -無痛的機器學習中對比了L1和L2在CNN中的實踐，並提出問題：稀疏解是否有意義？爲何在實際中很少看見L1在深度學習中採
2019-06-10 16:31:47
原创 conda換回默認源
近期，國內conda鏡像皆停止服務，所以需要換回默認源，並掛vpn使用。 conda config --remove-key channels
2019-06-10 16:31:47
原创 L1/L2範數
文中內容爲一下博文整理而來 https://blog.csdn.net/iterate7/article/details/75443504 https://blog.csdn.net/zhaomengszu/article/det
2019-06-10 16:31:47
原创 MySQL數據庫基本操作
MySQL是一種關係型數據庫，另外一種數據庫爲非關係型數據庫，如：Mongodb,redis MySQL與Excel的不同 姓名 性別 年齡 班級 考試 語文 數學 英語 物理 化學 生物 高海 男 18 高三一班
2019-06-10 16:31:47