原创 python dataframe字段類型轉換
Dataframe中的數據類型轉換 astype：理解爲 as type df2['列名'] = df2['列名'].astype(數據類型) # 拓展 df['date_time'] = pd.to_datetime(df[
2020-07-04 12:02:58
原创 python3 pandas 讀取MySQL數據
import pandas as pd import pymysql con = pymysql.connect(host = "localhost", user = "root", pas
2020-07-04 11:21:35
原创 python之用字典實現代換， map 函數
用字典實現代換 # 創建字典, 數據框中的值爲 key， 用 value 替換 map_dic = {'key1':'value1', 'key2':'value2'} df['column_name'] = df['col
2020-07-04 11:21:25
原创 Hivesql創建分區表，動態插入數據（同時插入多分區）
目錄 1、創建分區表語法 2、動態插入設置 3、動態插入語法 4、查看分區字段 5、查看錶信息、表字段 -- 創建分區表 drop table temp_base.temp_table; CREATE TABLE IF NOT EX
2020-07-04 11:21:25
原创 尚硅谷大數據之Hive，Hadoop
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1JLCHkz66d5F-sI896Jis9g 密碼：6y8e 一起學習，如鏈接失效可以留個郵箱，或者評論告我
2019-06-15 17:18:27
原创 Python快速獲取桌面路徑
python 快速獲取桌面路徑 import os desk = os.path.join(os.path.expanduser("~"), 'Desktop') + '\\' 輸出 desk 如下： 'C:\\Users\\a
2019-06-10 18:26:25
原创 python 模塊安裝之 pyecharts
python 之 pycharts 模塊安裝 anaconda不能直接安裝 1、下載whl文件鏈接： 官網下載最新版下載whl文件 0.1.9.4版本 python2與3都支持 https://pypi.org/project/py
2019-06-10 18:26:25
原创 python 之 stack 與 unstack，行列索引轉換
python 中 pandas 的 stack 與 unstack，行列索引轉換 stack 將列索引轉爲行，參數爲 level 多層列索引時,level = 0 是第一層列名，-1 爲最內層列名 unstack 將行索引轉爲列，參數
2019-06-10 18:26:24
原创 Python讀取sql文件，且可執行
python 直接讀取 sql 文件，達到使用 read_sql 可執行的目的 # sql文件夾路徑 sql_path = 'sql文件夾路徑' + '\\' # sql文件名， .sql後綴的 sql_file = 'sql文
2019-06-10 18:26:24
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