原创 如何理解特徵值和特徵向量

參考鏈接:https://blog.csdn.net/ljhandlwt/article/details/76576915

原创 Python數據清洗--缺失值識別與處理

前言 在《Python數據清洗--類型轉換和冗餘數據刪除》中分享了有關數據類型轉換和冗餘信息刪除的兩個知識點,接下來繼續講解缺失值的識別和處理辦法。缺失值指的是由於人爲或機器等原因導致數據記錄的丟失或隱瞞,缺失值的存在一定程度上會影響後續

原创 圖像特效

1.灰度處理 2.邊緣檢測     其原理爲:計算像素點的圖片卷積,然後將將卷積值與閾值進行比較,若大於閾值則令其顏色值爲255,若小於其閾值,則令其顏色值爲0.    1)API方式:                    2)源碼 :

原创 python的基礎包 Numpy、Pandas和Searborn

1. numpy       (1)array 初始化一個數組                                                                                       

原创 Python處理json字符串轉化爲字典的簡單實現

今天一個朋友給個需求:  來來  {'isOK': 1, 'isRunning': None, 'isError': None} 怎麼轉換成字典 好,一看就是json轉化很簡單,開始: ? 1 2 3 4 5 import json

原创 ython 3 ImportError: No module named 'ConfigParser'

找到自己python3.5/configparser.py所在的位置,執行以下代碼   查找方式: find /-name 文件名 sudo cp /usr/lib/python3.5/configparser.py /usr/lib/

原创 kaggle phone verify 收不到手機驗證碼(2020.06親測可行)

參考連接:https://blog.csdn.net/Tomxiaodai/article/details/80167765

原创 航空物流企業貨機A類航材庫存管理訂貨模型研究——讀書筆記

1. 什麼是A類航材                航材庫存管理根據 ABC 分類法將庫存按品種和佔用資金的比例分爲關鍵 性庫存(A 類)、一般庫存(B 類)、不重要的 庫 存(C 類)三個等 級,然後按不同等級進行管理和控制;A 類航材

原创 python讀取excel指定列數據並寫入到新的excel方法

#encoding=utf-8 import xlrd from xlwt import * #------------------讀數據--------------------------------- fileName="C:\\U

原创 python創建一個一定長度的集合並賦予初始值

案例1: list=[None for x in range(0, 10)] print(list) #[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None] 案例2

原创 使用python scipy.optimize linprog和lingo線性規劃求解最大值,最小值(運籌學學習筆記)

1. 線性模型   2. 使用python scipy.optimize linprog求解模型最優解: 在這裏我們用到scipy中的linprog進行求解,linprog的用法見https://docs.scipy.org/doc/s

原创 神經網絡中的損失函數如何選擇

一般,選擇損失函數的標準是,損失函數能夠刻畫你的任務的一些insight。 比如: 迴歸問題,你希望神經網絡輸出的值與ground-truth的距離更近,選取能刻畫距離的loss應該會更合適,比如L1 Loss、MSE Loss等 分類問

原创 矩陣中的常用數據處理

1. 將矩陣中的每個小於0的元素轉換爲0 trainPredict[trainPredict < 0] = 0 2. 將矩陣中每個值進行對出處理 B=numpy.log10(B) 3.   矩陣中的每個值進行四捨五入處理 nump

原创 基於keras多層LSTM實現(一)

數據:鏈接:https://pan.baidu.com/s/1BHEG8R3ILlqvesZG5p9g_g  提取碼:hm52  # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue May 8 14:

原创 windows10下安裝Keras(CPU版)

參考連接:https://blog.csdn.net/u012735708/article/details/82689281   注意: 1. pip install tensorflow==1.5  這裏的版本號不對,自己安裝的是2.0