原创 C++ 實現冒泡排序，並打印排序後的數組
直接上代碼了！ #include<iostream> using namespace std; //冒泡排序 void bubbleSort(int *arr,int len) { for (int i = 0; i < len -
2019-08-02 02:54:25
原创 C++ 結構體中const使用場景
原文鏈接：https://www.bilibili.com/video/av41559729/?p=69 1、值傳遞：值傳遞中值的改變不會影響主函數中的值。 #include<iostream
2019-08-02 02:54:25
原创 C++ 如何使用結構體指針
原文鏈接：https://www.bilibili.com/video/av41559729/?p=66 1、結構體指針 #include<iostream> using namespace
2019-08-02 02:54:25
原创 C++ 結構體定義和使用
原文鏈接：https://www.bilibili.com/video/av41559729/?p=64 代碼參考：黑馬程序員匠心之作|C++教程從入門到精通 1、結構體定義和使用 #inc
2019-08-02 02:54:25
原创 C++ 使用結構體數組
原文鏈接：https://www.bilibili.com/video/av41559729/?p=65 1、結構體數組的使用 #include<iostream> using namespa
2019-08-02 02:54:25
原创 C++ 函數體作結構參數
原文鏈接：https://www.bilibili.com/video/av41559729/?p=68 #include<iostream> using namespace std; str
2019-08-02 02:54:25
原创 C++ 結構體嵌套結構體
原文鏈接：https://www.bilibili.com/video/av41559729/?p=67 1、結構體嵌套結構體 #include<iostream> using namespa
2019-08-02 02:54:25
原创 莫名其妙的電腦F盤消失了，找回方法！！！
不知爲何，我的電腦F盤消失了，但是這個時候不要慌！網上搜也有方法，但是我都嘗試了，沒有任何作用！ 最簡單的方法就是： 打開磁盤管理>>> 剛開始我的F盤是能看到，但是沒有名字！在我的電腦裏也看不到，這裏呢，我們在對應消失盤上右擊 ->更
2019-07-03 02:56:14
原创 論文中提到的池化方法的總結
下面是論文中遇到的池化方法的總結 池化層是卷積神經網絡中比較重要的一個層，他主要是爲了降低與卷積層之間連接數所帶來的計算負擔。 1、Lp Pooling 它是以複雜細胞爲模型的生物啓發的池化過程。這個主要來源於論文[1]，並且通過實驗證明
2019-06-27 04:20:33
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原创 選擇排序（python代碼實現）
僅供個人翻閱！ #尋找數組中最小的值 def findsmallest(arr): smallest = arr[0] #最小值 smallest_index = 0 #最小值的索引 for i i
2019-06-17 03:32:23
原创 基於keras_vgg16的圖像檢索
源碼目錄： 主要包括特徵提取，索引和在線檢索三個部分 如何運行呢？ 找個這個目錄，然後輸入cmd,再enter； 下面一共有兩步操作； 第一步（前提是你已經把python的環境配置好了）：python index.py -d
2019-06-11 08:36:00
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原创 深度學習之池化方法（pooling）
首先看一下池化的作用： 1、減少輸出的大小和降低過擬合； 2、減少後續參數的數量； 3、對特徵圖進行壓縮，使得特徵圖變小，簡化網絡的複雜度，還有就是提取主要特徵； 有哪些池化方法？ 平均池化和最大池化 重疊池化
2019-06-11 08:36:00
原创 Tensorflow實現mnist手寫數字識別
一、Tensorflow實現mnist手寫數字識別 代碼裏會有部分註釋，僅供個人後續複習！ps:我也是小白，有興趣大家可以一起交流！ import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tu
2019-06-11 08:36:00
原创 matplotlib-實現數據可視化
1、matplotlib數據可視化 Matplotlib是一個Python的2D繪圖庫，開發者使用Matplotlib僅需要幾行代碼便可以輕鬆繪圖，生成柱狀圖、散點圖、折線圖、盒圖、琴圖等。 #數據可視化 import numpy a
2019-06-11 08:36:00
原创 python實現代碼的運行時間
import time #方法1 '''使用time.process_time()/time.perf_counter()''' start = time.process_time() #中間是代碼 end = time.process
2019-06-11 08:36:00