原创 （信貸風控）基於專家經驗製作評分卡(圖文詳細教程)
（信貸風控）基於專家經驗製作評分卡 從0到1，搭建基於專家經驗評分卡，適合業務前期無數據，冷啓動啓動業務。 我撰寫了一篇文章，大家可以去下載 https://download.csdn.net/download/luyi_weilin/1
2019-08-23 06:41:47
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原创 Python常用包學習（一）NumPy包（理論+動手實踐）
Python常用包學習（一）NumPy包 天我們主要來學習NumPy包常用的一些操作 官網：http://www.numpy.org/ 官方文檔：https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/index.ht
2019-08-23 06:41:47
原创 Power BI（二十八）power pivot之TOPN大客戶分析
Power BI（二十八）power pivot之TOPN大客戶分析 這節我們主要來講解如何製作t自定義排序及自定義前幾名的切片器，我們點擊其排序依據及前幾名結果就會更着相應的變化 假如我們選着訂單數量爲排序依據，取前15名，結果如下圖
2019-08-23 06:41:47
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原创 Power BI（二十六）power pivot之訂單分組分析
Power BI（二十五）power pivot之訂單分組分析 擁有的數據表及關係如下： 訂單分類表 想做成效果如下（點擊切片器會發生變化）： 步驟： 新建度量值 訂單數:=DISTINCTCOUNT([訂單編號]) 銷售總額
2019-08-23 06:41:47
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原创 Power BI（二十四）power pivot之產品/客戶分類分析（ABC分析）
Power BI（二十四）power pivot之產品/客戶分類分析（ABC分析） 之前我們介紹過帕累託分析，現在我們使用power pivot進行產品/客戶分類分析（ABC分析） 我們就以產品ABC分析即可，客戶ABC分析操作與原理
2019-08-23 06:41:47
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原创 Power BI（二十七）power pivot之排名分析
Power BI（二十七）power pivot之排名分析 按照銷售金額排名 新建度量值 銷售總額:=SUM([金額]) 排名1:=RANKX('產品分類','銷售記錄'[銷售總額]) 排名2:=RANKX(ALL('產品分類'),'銷
2019-08-23 06:41:47
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原创 Power BI（二十三）power pivot之使用多對多關係
Power BI（二十三）power pivot之使用多對多關係 我們想統計圖書分類對應的銷售數量 原始數據：兩張表（銷售記錄和圖書分類） 爲了解決多對多關係，我們創建一個輔助表，使之變爲多對一、一對多關係 輔助表如下（圖書編號-
2019-08-23 06:41:47
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原创 Power BI（二十一）power pivot之篩選上下文和行上下文
Power BI（二十一）power pivot之篩選上下文和行上下文 其實上下文概念並不深奧，但是對於習慣使用Excel計算函數的親們來說在學習這塊知識時感覺會比較彆扭，這主要是因爲在Excel中，某一段計算內容的確定是通過Excel表
2019-08-23 06:41:47
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原创 Power BI（三十）power pivot之計算移動平均
Power BI（三十）power pivot之計算移動平均 我們想觀察過去三年原油價格的變化趨勢，但是數據中並不是每一天都會有，而且直接作圖往往圖像波動還是蠻大的，所以我們適用計算移動平均的方法，時間趨勢分析。 數據如下 新建計算
2019-08-23 06:41:47
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原创 Power BI（三十）power pivot之使用父子層級
Power BI（三十）power pivot之使用父子層級 原始數據如下：我們加入用數據透視表生成汽車費報銷金額非常不友好，所以我們考慮用父子層級關係 非使用父子層級關係利用數據透視表得到下圖，非常不好： 我們想弄成下面這種方式
2019-08-23 06:41:47
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原创 Power BI（二十五）power pivot之創建參數表
Power BI（二十五）power pivot之創建參數表 如下圖，我麼想選擇不同的貨幣，其銷售額自動進行匯率換算，假如不選擇默認選擇人民幣展示 我們首先有銷售記錄的表格及匯率表格 我們使用HASONEVALUE及VALU
2019-08-23 06:41:47
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原创 Power BI（二十二）power pivot之使用Userelationship建立兩表之間的多個關係
Power BI（二十二）power pivot之使用Userelationship建立兩表之間的多個關係 我們以銷售記錄以及日曆年爲例，假如我們想統計年份對應的下單數量及送貨數量 使用USERELATIONSHIP函數，一般配合CAL
2019-08-23 06:41:47
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原创 Power BI（二十九）power pivot之經銷商RFY分析
Power BI（二十九）power pivot之經銷商RFY分析 衡量一個經銷商好壞可以用RFY分析，三個指標來衡量 R：客戶數量 F：平均客戶購買頻率 Y：訂單比均銷售額 首先我們有一張訂單明細表 新建度量值 訂單數量:=
2019-08-23 06:41:47
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原创 Power BI（十四）Power Pivot實現鏈接回表
Power BI（十四）Power Pivot實現鏈接回表 鏈接回表的意思就是把模型的表格（可以使加工過的表格）連接到excel再鏈接回模型，從而完成二次運算 訓練的度量值:=FILTER('銷售記錄','銷售記錄'[產品名稱]="鏈條"
2019-08-10 07:23:33
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原创 Power BI（十五）power pivot之Summarize函數
Power BI（十五）power pivot之Summarize函數 我們想統計訂單金額的銷售金額區間分佈，想得到的效果圖如下 如下圖一筆訂單會有多筆記錄 傳統的方法 生成數據透視表 複製到一個新表粘貼爲值 添加一列 =I
2019-08-10 07:23:33
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