原创 leetcode棧和堆總結(python版)+樹的前中後序遍歷
棧： 典型的題目有括號匹配，遞歸時用到棧，最小棧，由內到外處理，維持最大最小，這種都用到棧。做棧類的題 首先想好棧元素的意義 入棧 出棧 做題順序：20、42、496、503、739、901、84、71、85、144、94、145 其中【
2020-06-15 00:45:26
原创 leetcode樹總結(python
做題順序：144、94、145、102、103、96、95、98、100、101、111、105、106、108、104、110、111、112、113 牛客網【二叉樹的下一個節點】 寫遞歸循環的時候，先想基線條件是什麼，也就是當只有最簡
2020-06-15 00:45:26
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原创 DnCnn
圖像去噪的背景 參考：https://blog.csdn.net/weixin_40446557/article/details/81451651 一、什麼是圖像噪聲？ 噪聲在圖像上常表現爲一引起較強視覺效果的孤立像素點或像素塊。一般，噪
2020-06-15 00:45:26
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原创 深度學習筆記：
day1： 一、結構化數據和非結構化數據 結構化數據 結構化數據，是指由二維表結構來邏輯表達和實現的數據，嚴格地遵循數據格式與長度規範，主要通過關係型數據庫進行存儲和管理。也稱作行數據，一般特點是：數據以行爲單位，一行數據表示一個實體的信
2020-06-15 00:45:26
原创 【leetcode】滑動窗口
【面試題57 - II. 和爲s的連續正數序列】 題目： 輸入一個正整數 target ，輸出所有和爲 target 的連續正整數序列（至少含有兩個數）。 序列內的數字由小到大排列，不同序列按照首個數字從小到大排列。 題解：摘自https
2020-06-15 00:45:26
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原创 刷題——我不熟悉的小知識點
1.字典 dict.items() 以列表的形式返回 如果想遍歷字典，應該for key, value in dict.items()這樣做。 2.math.gcd(x, y)求兩個數的最大公約數 3.dict.get(x)返回鍵，找到x
2020-06-15 00:45:26
原创 前綴和、哈希用法總結
思路：遇到這種連續子數組的問題，通常有的方法： 滑動窗口法（先通過移動right到達包涵要求的解，然後left再優化，而這個題目不符合這種要求） 動態規劃（最長連續上升子序列） 前綴和 1.【leetcode560】和爲K的子數組 給定一
2020-06-15 00:45:26
原创 Actor-Critic算法相關資料
https://zhuanlan.zhihu.com/p/28348110 https://zhuanlan.zhihu.com/p/36494307 https://blog.csdn.net/qq_30615903/article/d
2020-06-15 00:45:26
原创 【Leetcode】括號類題總結
【leetcode20】有效的括號 題目： 給定一個只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串，判斷字符串是否有效。 有效字符串需滿足： 左括號必須用相同類型的右括號閉合。 左括號必須以正確的順序閉合。 注意空字符串
2020-06-15 00:45:26
原创 字典樹
初次接觸字典樹，什麼是字典樹呢？ 字典樹又被稱爲是前綴樹。 如https://blog.csdn.net/weixin_39778570/article/details/81990417博客裏， 從上圖歸納出Trie樹基本性質. 從根到某
2020-03-30 05:17:16
原创 常用排序算法總結(python)
參考：https://wiki.jikexueyuan.com/project/easy-learn-algorithm/xiaohen-buy-book.html 常用的排序算法有： 桶排序 冒泡排序 快速排序 堆排序 1、桶排序：好多
2020-02-28 18:32:10
原创 Leetcode動態規劃(python)
九章算法動態規劃總結 動態規劃分類： 座標型動態規劃 序列型動態規劃 劃分型動態規劃 最長上升子序列 揹包型動態規劃 區間型動態規劃 綜合型動態規劃 思路： 定義狀態（根據最後一步和子問題） 寫出狀態（根據最後一步和子問題） 初始化和界內
2020-02-22 01:28:13
原创 leetcode字符串(python)
3. 無重複字符的最長子串 https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/solution/hua-dong-chuang-
2020-02-22 01:28:13
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原创 leetcode 回溯算法總結（python）
回溯使用的場景： 回溯法非常適合由多個步驟組成的問題，並且每個步驟都有多個選項，當我們在某一步選擇了其中一個選項時，就進入下一步，然後又面臨新的選項。我們就這樣重複選擇着，直至到達最後的狀態。 一般畫樹狀圖表示 做回溯的題步驟：【樹的深度
2020-02-22 01:28:13