原创 一文讀懂FFT，爲什麼要加窗
一文讀懂FFT，爲什麼要加窗 數字信號處理離不開頻域分析，一定會用到FFT。做FFT之前又會用到窗函數。爲什麼FFT需要加窗呢？結論放在前面。 FFT假設輸入的信號是一個整數個週期信號。如果輸入信號滿足條件，則不需要加窗。但實際
2020-04-27 05:06:22
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原创 tensorflow 模型保存與導入
Tensorflow 模型保存與導入模型保存模型保存過程PB文件保存模型導入 使用Tensorflow訓練模型，將已經訓練好的模型保存起來，留下接口供以後使用，或者由其他程序模型來調用，有三種方法，其中使用PB文件最爲方便。 先
2020-04-13 18:01:33
原创 in future 和 in the future用法的區別
in future 和當前的事情有關係，比如說今天遲到了，老師警告說今後要按時到學校哦，就用in future。in the future 只是一種抽象的概念，詞組有in the near/distant future, 不久/很久以後。
2020-02-26 02:15:38
原创 Run-Time Check Failure #2 - Stack around the variable 'xxx' was corrupted
Run-Time Check Failure #2 - Stack around the variable ” was corrupte 意思我們的程序中，在某個變量附近的內存被破壞了，如果出現此類問題，一般表示我們的程序存在內存越界。
2020-02-26 02:15:38
原创 C\C++中 fopen中w w+ wb區別
w 和wb的區別，w是以文本方式打開文件，wb是二進制方式打開文件。 以文本方式打開文件時，fwrite函數每碰到一個0x0A時，就在它的低地址處加入0x0D.其它內容不做添加操作。 比如十六進制數據 000A 0008 0004 本
2020-02-26 02:15:38
原创 解決vs F5運行時提示out of date的問題
網上很多人說什麼.h/.cpp修改時間在當前系統時間之後導致？其實就算你把時間改好都沒辦法解決。。。 真正導致出現這個問題的原因是：你的項目裏包含根本不存在的.h/.cpp文件！ so，把項目每個文件都展開看下吧，找到提示不存在的文
2020-02-26 02:15:38
原创 Home Credit Default Risk 違約風險預測，kaggle比賽，進階篇，LB 0.792
Home Credit Default Risk 違約風險預測 只用application_train數據集，AUC的分數可以達到0.76381。加上另外兩組數據集，AUC的分數可以達到0.8。說明另外兩組數據集能夠帶來約0.04
2019-07-07 10:34:00
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原创 基於XGBOOST的電能消耗預測
Python數據分析的基本技能點 技能 時間 知識點 Python編程 30% numpy，pandas，文本處理，矩陣運算 數據建模 30% scikit，分類與迴歸，線性迴歸，邏輯迴歸，決策樹，梯度提升樹
2019-07-07 10:34:00
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原创 Home Credit Default Risk 家庭信用違約風險預測，kaggle比賽，初級篇，LB 0.73889
Home Credit Default Risk結論簡介數據分析平衡度數據缺失數據類型離羣值填充缺失值建模 結論 本篇博客只對 application_train / application_test的數據進行分析，使用Logis
2019-06-17 11:28:14
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原创 House Price Prediction 房價預測
House Price PredictionData preprocessing, missing values, errors, and outliersmissing valueserror valuesgarage feat
2019-06-17 11:28:14
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原创 Predict Future Sales 預測未來銷量, Kaggle 比賽，LB 0.89896 排名6%
預測未來銷售該項目來源於kaggle中的一場比賽的賽題，數據是由日常銷售數據組成的時間序列數據集，該數據集由俄羅斯最大的軟件公司之一 - 1C公司提供。 博客分爲兩個部分，首先是數據分析，然後是特徵工程和建模。 數據分析 1. 數
2019-06-17 11:28:14
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