原创 視覺智能引擎+數據決策引擎——打造商業“智能沙盤”

衆所周知,線上商家可以通過淘寶平臺的大量前端“埋點”輕鬆獲取商品的加購率、收藏率、轉化率、成交額等大量基礎信息,甚至商家能夠在更精細的層面,獲取商品關鍵字變化或者上新/爆款帶來的流量變化數據,更甚者商家能夠獲取競品的流量結構,從而不斷調整自

原创 奇點雲COO劉瑩應邀出席《APEC SME大數據與人工智能論壇》

10月24日-25日,由亞太經合組織(APEC)、韓國中小型及初創企業管理局(the Ministry of SMEs & Startups of Korea)主辦的「APEC SME 大數據與人工智能論壇」在韓國首爾舉行。 論壇以「大數

原创 StartDT AI Lab | 視覺智能引擎——AI識貨賦能商品數字化

自零售領域近些年圍繞轉型升級建設性地提出了以“人、貨、場”三核心爲基礎的新零售藍圖之後,各方新技術蜂擁在零售的各型場景中角力。在之前的分享中,我們主要介紹了奇點雲是如何通過人工智能技術,從“人”的維度切入零售場景的。而本文將着重介紹奇點雲的

原创 車企數字化轉型:數據,不僅是技術

數據不僅僅是個技術問題,更是關乎企業數字化轉型生死攸關的關鍵因素,數字化轉型的首要問題就是數據戰略問題,那麼數據戰略問題具體如何解決? 1 數字化轉型的本質是信息技術驅動商業變革 什麼是數字化轉型? 數字化轉型應該如何定義? 對於以上問題,

原创 StartDT AI Lab | 視覺智能引擎——Re-ID賦能線下場景顧客數字化

人貨場的思路是整個新零售數字化鏈路的核心,人是整個業務生命週期的起始點,圖像算法的首要目標就是從圖像中得到“人” 。前一篇我們主要講了Face ID的發展,Face ID幫助商家賦能了線下用戶畫像,把視覺計算的熱情帶到支付、安防等各行各業。

原创 奇點雲數據中臺技術匯 | 數據治理——企業數字化轉型的基石

1 爲什麼要進行數據治理? 首先,數據是有價值的。根據埃森哲發佈的“2035年之前各行業的平均GDP增長率”,單純看自然增長,製造行業只有2.1%,但是通過數據以及由此衍生出來的人工智能加成之後,這個數字就晉升到第二名4.4%,數據的價值是

原创 StartDT AI Lab | 視覺智能引擎——從Face ID說起,淺析顧客數字化

“顧客就是上帝”,這句西諺揭示了顧客佔據着商業活動中心地位這一客觀規律。爲了能更好地服務顧客,優化商家自身的服務與產品,對顧客的分析與需求調研一直是商業經營分析中的重中之重。 在商業互聯網化、社會數字化的今天,這一規律越發明顯。從Web1.

原创 奇點雲數據中臺技術匯 | 數據智能模型——數據中臺航母的作戰集羣

中臺是“讓聽得見炮火的人召喚炮火”,面對如火如荼的中臺建設潮,只有先解釋了“數據該怎麼用”的問題,纔有必要進一步解答“數據怎麼來”、“數據怎麼存”的問題。 爲什麼需要數據智能模型 中臺,2019最火熱的詞彙之一。 如果把數據中臺比喻爲現代企

原创 StartDT_AI_Lab | 開啓“數據+算法”定義的新世界

繼「數據中臺技術匯」欄目推出以來,獲得了不少技術極客的喜愛。作爲AI驅動的數據中臺創導者,深度關注核心算法技術的自研創新、融合探索,故推出全新AI算法欄目「StartDT_AI_Lab」,主要介紹算法團隊所承擔的角色與工作。本文先回顧這些年

原创 數據中臺技術匯 | 智能算法助力企業效率升級

移動生產力和傳統企業困境 縱觀歷次生產力革命,都是從生產者的技術革新開始,最後波及到消費者。幾次工業革命中,能源和製造工藝的升級極大地提高了生產效率,並且創造了大量的新工種,最終提升了消費者的生活質量,促進一輪又一輪的消費升級。最近的信息技

原创 奇點雲三角肌「秀肌肉」,端化目標檢測模型再獲突破

人工智能正在驅動新一輪的商業變革,而算法技術則是推動核心底層技術的重要力量。算法崛起時代,技術浪潮可謂一日千里,算法工程師也只有不斷精進自身技術,才能與時俱進、馭浪前行。近日,奇點雲算法工程師三角肌在目標檢測算法領域又有新突破。 摘要 卷積

原创 數據中臺技術匯 | CDP,線下零售顧客運營中臺

顧客數據平臺(Customer Data Platform,簡稱CDP),是近年興起的一種以顧客爲核心、聚焦客羣細分與人羣洞察的企業數據應用平臺。 聽上去很互聯網啊?跟實體行業和零售營銷有什麼關係呢? 讓我們從幾個故事講起。 「贏了所有對手

原创 數據中臺技術匯 | DataSimba系列之流式計算

你是否有過這樣的念頭:如果能立刻馬上看到我想要的數據,我就能更好地決策? 市場變化越來越快,企業對於數據及時性的需求,也越來越大,另一方面,當下數據容量呈幾何倍暴增,數據的價值在其產生之後,也將隨着時間的流逝,逐漸降低。因此,我們最好在事件