原创 《計算廣告》_劉鵬_[二]在線廣告產品邏輯_(6)程序化交易平臺
目錄 6.1 實時競價 6.2 其他程序化交易方式 6.3 廣告交易平臺 6.4 需求方平臺 6.5 供給方平臺 程序化交易平臺產品： 6.1 實時競價 （1）用戶標識映射 設計cookie映射 （2）廣告請求RTB 2.1 用戶接
2020-06-19 09:33:59
原创 《計算廣告》_劉鵬_[三]計算廣告關鍵技術_(12)受衆定向核心技術
目錄 12.1 受衆定向技術分類 12.2 上下文定向 12.3 文本主題挖掘 12.4 行爲定向 12.5 人口屬性預測 12.6 數據管理平臺DMP 12.1 受衆定向技術分類 用戶標籤、上下文標籤、定製化標籤 12.2 上下文定
2020-06-19 09:33:58
原创 《計算廣告》_劉鵬_[三]計算廣告關鍵技術_(10)基礎知識儲備
目錄 10.1 信息檢索 10.2 最優化方法 10.3 統計機器學習 10.4 統計模型分佈式優化框架 10.5 深度學習 10.1 信息檢索 倒排索引、向量空間模型 10.2 最優化方法 拉格朗日法與凸優化、下降單純形法、梯度下降
2020-06-19 09:33:58
原创 《計算廣告》_劉鵬_[三]計算廣告關鍵技術_(15)程序化交易核心技術
目錄 15.1 廣告交易平臺 15.2 需求方平臺 15.3 供給方平臺 15.1 廣告交易平臺 cookie映射、詢價優化 15.2 需求方平臺 定製化用戶標籤：新客推薦建模 DSP中的點擊率預測 點擊價值估計 出價策略 15.
2020-06-19 03:33:48
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原创 《計算廣告》_劉鵬_[二]在線廣告產品邏輯_(5)搜索廣告與競價廣告
目錄 5.1 搜索廣告 5.2 位置拍賣與機制設計 5.3 競價廣告網絡 5.4 競價廣告需求方產品 5.5 競價廣告與合約廣告的比較 競價廣告產品： 5.1 搜索廣告 5.1.1 搜索廣告產品形態 5.1.2 搜索廣告產品新形式 超
2020-06-19 03:33:48
原创 《用戶網絡行爲畫像》筆記
目錄 第一部分 畫像知識工程基礎 第1章 用戶畫像概述 第2章 用戶畫像建模 第3章 羣體用戶畫像分析 第4章 用戶畫像管理 第二部分 推薦系統與用戶畫像 第5章 視頻推薦概述 第6章 協同過濾推薦方法（CF） 第7章 基於內容（Cont
2020-06-19 03:33:48
原创 windows下ssh加密
1.安裝git，首先去git官網下載git，https://git-scm.com/downloads，下載.exe格式並安裝。 2.從程序目錄啓動“Git Bash” 3.鍵入命令：ssh-keygen -t rsa -C "xxx
2020-06-19 03:33:48
原创 odps同步到hbase配置文件
如下，注意幾個地方的配置： （1）rowKeycolumn 主鍵的構成 這裏是para0和para5通過"_"拼接，構成主鍵 （2）column中的task：hbase表的NAME "column": [
2020-06-19 03:33:48
原创 《計算廣告》_劉鵬_[二]在線廣告產品邏輯_(3)在線廣告產品概覽
目錄 第3章 在線廣告產品概覽 3.1 商業產品的設計原則 3.2 廣告系統的產品接口 3.2.1 廣告主層級組織玉投放管理 3.2.2 供給方管理接口SSP 3.2.3 供需之間多種接口形式 第3章 在線廣告產品概覽 廣告發展有4個階段
2020-06-19 02:20:41
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原创 《計算廣告》_劉鵬_[三]計算廣告關鍵技術_(14)點擊率預測模型
目錄 14.1 點擊率預測 14.2 其他點擊率模型 14.3 探索與利用 14.1 點擊率預測 點擊率基本模型 LR模型優化算法：L-BFGS，置信域法，Spark上的模型優化 點擊率模型的矯正 點擊率模型的特徵：特徵的非線性化、組合特
2020-06-19 02:20:41
原创 《計算廣告》_劉鵬_[三]計算廣告關鍵技術_(13)競價廣告核心技術
目錄 13.1 競價廣告計價算法 13.2 搜索廣告系統 13.3 廣告網絡 13.4 廣告檢索 13.1 競價廣告計價算法 不是簡單的定價，可能是多種定價策略的綜合。 13.2 搜索廣告系統 查詢擴展：基於推薦的方法、基於主題模型的
2020-06-19 02:20:41
原创 《計算廣告》_劉鵬_[一]在線廣告市場與背景_(2)計算廣告基礎
目錄 第2章 計算廣告基礎 2.1 廣告有效性原理 2.2 互聯網廣告的技術特點 2.3 計算廣告的核心問題 2.4 在線廣告相關行業協會 第2章 計算廣告基礎 理解廣告產生效果的過程，並分解各個過程的關鍵影響因素，可以更好的理解廣告中技
2020-06-19 02:20:41
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原创 Hbase和Redis對比
HBase和Redis的功能上比較相似。都是nosql類型的數據庫。但是在適用場景上，兩者還是有比較明顯的區別的。 下面基於讀寫性能、數據類型、數據量、部署難易、數據可靠性、應用場景、兩者的結合等多個維度來比較一下兩者。 讀寫性能： HB
2020-06-19 02:20:41
原创 查看Intellij版本的3個方法
（1）安裝目錄或安裝文件 目錄上應該有IDEA的版本信息。 （2）Welcome頁面查看 打開IDEA軟件的時候，引導頁上是有版本信息的。 （3）About頁面 通過About頁面查看版本信息和基本的軟件情況： Help--
2020-06-19 02:20:41