原创 西南大學考研計算機907專碩2020年真題分享

  真題見文末 首先感謝道友提供的真題回憶版!之前在已經分享了考試科目和參考書目,還是有很多同學在諮詢,這裏再總結分享一次,求求你們不要再問考什麼以及參考書是什麼了!這次分享在真題裏面一個不會再有人問了吧?不會吧不會吧!!!     下

原创 tensorboardX執行過程中報錯解決 TypeError: __new__() got an unexpected keyword argument 'serialized_options'

  執行下面的語句就可以解決,主要原因是版本不匹配的問題。     最終成功運行:

原创 GPLv2許可證解讀

序言 旨在保障您的自由貢獻和免費使用軟件的權利。 自由並非免費,該許可證能保證您可以自由免費(或者收取一定費用)獲得軟件副本,您可以直接得到軟件軟件代碼或者可以在您需要的時候得到軟件源代碼,並且可以將將這些源代碼應用到您的軟件中。 爲了保

原创 GPLv3許可證解讀

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原创 激活函數與優化器算法(BGD、SGD、MBGD、Momentum、NAG、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam)

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原创 2018年CVPR行人重識別論文及代碼彙總

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原创 常見用的深度學習框架 ----VGGnet

VGGNet網絡 VGGNet網絡結構 論文地址:https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf VGGNet獲得2014年ImageNet亞軍,VGG是牛津大學 Visual Geometry Group(視覺幾

原创 優化方法總結 Batch Normalization、Layer Normalization、Instance Normalization 及 Group Normalization

目錄 從 Mini-Batch SGD 說起 Normalization 到底是在做什麼 Batch Normalization 如何做 3.1 前向神經網絡中的 BN 3.2 CNN 網絡中的 BN 3.3 Batch Norm 的四大

原创 Network Embedding 網絡表示學習 與 神經網絡嵌入

NE 的中心思想就是找到一種映射函數,該函數將網絡中的每個節點轉換爲低維度的潛在表示。 傳統意義上的 Graph Embedding 被看成是一個降維的過程,而主要的方法包括主成分分析(PCA)和多維縮放(MDS)。所有的方法都可以理解成

原创 常見用的深度學習框架-----Resnet 殘差網絡

目錄   Resnet 殘差網絡 爲什麼提出該網絡? 什麼是殘差? 網絡結構 resnet-18 pytorch 代碼: 參考: Resnet 殘差網絡 深度殘差網絡(Deep residual network, ResNet)論文地址:

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圖的遍歷 上一篇文章給大家介紹了圖相關的一些重要的基本概念以及圖的存儲表示方式。在明確了圖的存儲方式之後,我們進一步給大家介紹如何遍歷圖中的各個頂點。 從給定圖中任意指定的頂點(稱爲初始點)出發,按照 某種搜索方法 沿着圖的邊訪問

原创 西南大學計算機考研808真題分享

這裏給大家展示14-18年的真題,更新的其他年份真題請關注公衆號 花重錦城  獲取,目前更新到2020年真題。希望自己的付出能夠幫助到正在奮鬥的你,考研加油!   考研是一場從靈到肉的修煉,這個決定不論是一時衝動,還是經過深思熟慮,隨着複

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面向對象程序設計(Object Oriented Programming)作爲一種新方法,其本質是以建立模型體現出來的抽象思維過程和麪向對象的方法。模型是用來反映現實世界中事物特徵的。   類和對象是面向對象程序設計的兩個重要概念。 類和

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原创 Python爬蟲之Beautiful Soup庫及大學排名爬取

  Beautiful Soup庫是解析、遍歷、維護“標籤樹”的功能庫。Beautiful Soup庫也叫beautifulsoup4 或 bs4。但主要還是用BeautifulSoup類,約定引用方式如下: from bs4 impo